python 3.7中的映射vs列表vs循环答案

【问题标题】：Map vs List vs loop in python 3.7python 3.7中的映射vs列表vs循环
【发布时间】：2019-02-25 12:48:33
【问题描述】：

在阅读有关 Loop 与 List comprehension 与 Map 的速度的文章时，我通常会发现在使用 lambda 函数时，list comprehension 比 map 更快。

这是我正在运行的测试：

import timeit

def square(range):
    squares = []
    for number in range:
        squares.append(number*number)
    return squares

print(timeit.timeit('map(lambda a: a*a, range(100))', number = 100000))
print(timeit.timeit('[a*a for a in range(100)]', number = 100000))
print(timeit.timeit('square(range(100))', 'from __main__ import square', number = 100000))

结果：

0.03845796199857432
0.5889980600004492
0.9229458660011005

因此，尽管使用 lambda 函数，但 Map 无疑是赢家。 python 3.7 是否发生了变化，导致了显着的速度提升？

【问题讨论】：

尝试打印map的结果...
您忘记将地图对象转换为列表

标签： python python-3.x performance list-comprehension python-3.7

【解决方案1】：

首先，要进行票价比较，您必须将map 函数的结果转换为列表。 Python 3.X 中的map 返回一个迭代器对象而不是一个列表。其次，在 CPython 实现中，内置函数实际上是围绕 c 函数的包装器，这使得它们比任何具有相同功能的 Python 代码都更快，尽管当您在内置函数中使用 lambda 时，您实际上是在打破链条，这将使其大约与 Python 代码一样快。

另一个重要的一点是列表理解只是常规循环周围的语法糖，您可以使用它来避免额外的函数调用，例如附加到列表等。

【讨论】：