两个列表的交集，包括重复项？

Question

>>> a = [1,1,1,2,3,4,4]
>>> b = [1,1,2,3,3,3,4]

[1,1,2,3,4]

请注意，这不是同一个问题： Python intersection of two lists keeping duplicates 因为即使列表 a 中有三个 1，列表 b 中也只有两个，所以结果应该只有两个。

Answer 1

您可以为此使用collections.Counter，这将在您通过交叉路口时为每个元素提供在任一列表中找到的最低计数。

from collections import Counter

c = list((Counter(a) & Counter(b)).elements())

输出：

[1, 1, 2, 3, 4]

Answer 2

简单，无需额外导入且易于调试 :)

缺点：列表b的值被改变了。如果您不想更改 b，请处理 b 的副本。

c = list()
for x in a:
    if x in b:
        b.remove(x)
        c.append(x)

Answer 3

使用 Counter 发布的公认解决方案很简单，但我认为这种使用字典的方法也可以工作并且可以更快 - 即使在未排序的列表上也是如此（没有真正提到该要求，但至少有一个其他解决方案的假设是这种情况）。

a = [1, 1, 1, 2, 3, 4, 4]
b = [1, 1, 2, 3, 3, 3, 4]
    
def intersect(nums1, nums2):
    match = {}
    for x in a:
        if x in match:
            match[x] += 1
        else:
            match[x] = 1
            
    i = []
    for x in b:
        if x in match:
            i.append(x)
            match[x] -= 1
            if match[x] == 0:
                del match[x]

    return i

def intersect2(nums1, nums2):
    return list((Counter(nums1) & Counter(nums2)).elements())

timeit intersect(a,b)
100000 loops, best of 3: 3.8 µs per loop

timeit intersect2(a,b)
The slowest run took 4.90 times longer than the fastest. This could mean 
that an intermediate result is being cached.
10000 loops, best of 3: 20.4 µs per loop

我用大小为 1000 和 10000 的随机整数列表进行了测试，它也更快。

a = [random.randint(0,100) for r in xrange(10000)]
b = [random.randint(0,100) for r in xrange(1000)]

timeit intersect(a,b)
100 loops, best of 3: 2.35 ms per loop

timeit intersect2(a,b)
100 loops, best of 3: 4.2 ms per loop

更大的列表会有更多的共同元素

a = [random.randint(0,10) for r in xrange(10000)]
b = [random.randint(0,10) for r in xrange(1000)]

timeit intersect(a,b)
100 loops, best of 3: 2.07 ms per loop

timeit intersect2(a,b)
100 loops, best of 3: 3.41 ms per loop

Answer 4

这也应该有效。

a = [1, 1, 1, 2, 3, 4, 4]
b = [1, 1, 2, 3, 3, 3, 4]
c = []
i, j = 0, 0
while i < len(a) and j < len(b):
    if a[i] == b[j]:
        c.append(a[i])
        i += 1
        j += 1
    elif a[i] > b[j]:
        j += 1
    else:
        i += 1

print(c) # [1, 1, 2, 3, 4]

Answer 5

这也应该有效：

def list_intersect(lisA, lisB):
    """ Finds the intersection of 2 lists including common duplicates"""

    Iset = set(lisA).intersection(set(lisB))
    Ilis = []
    for i in Iset:
        num = min(lisA.count(i), lisB.count(i))
        for j in range(num):
            Ilis.append(i)
    return Ilis

Answer 6

这样就可以了：

from itertools import chain
list(chain.from_iterable([(val,)*min(a.count(val), b.count(val)) for val in (set(a) & set(b))]))

给予：

[1, 1, 2, 3, 4]