使用 dict 数据类型创建嵌套循环答案

【问题标题】：creating nested loop with dict data type使用 dict 数据类型创建嵌套循环
【发布时间】：2020-11-26 13:53:49
【问题描述】：

我正在运行一个循环来计算 abs(x-y) 的 n 试验

我的代码：

for i in P0:
     answer = (i['x']-i['y'])
     A = (abs(answer))

返回 P0 的值

P0是第一次试验的位置数据（P0 = T0['positions']）。

有没有一种方法可以使用嵌套循环遍历所有轨迹 (Tn) 的所有位置 (Pn)？

T type - list, of all the trails  
Tn type - dict of the 1st trial 

P type - list, of the positions (x,y) coordinates
Pn type - list

我试过了：

for i in T:
       Ti = T[i]
       Pi = Ti['positions']
       for i in Pi: 
             answer = (i['x']-i['y'])
             A = (abs(answer))

但我得到了错误：

TypeError: list indices must be integers or slices, not dict.

由于我不熟悉使用 dict 数据类型，有什么方法可以完成这项工作

谢谢

【问题讨论】：

不是很清楚你想要什么，能否提供样本数据？

标签： python numpy for-loop statistics nested-loops

【解决方案1】：

在您的情况下，i（第一个）实际上是您正在搜索的 Ti。试试这个：

for Ti in T:
   Pi = Ti['positions']
   for i in Pi: 
       answer = (i['x']-i['y'])
       A = (abs(answer))

【讨论】：

【解决方案2】：

我给出了一个低效且有趣的详细解决方案，但它有助于理解字典的工作原理。

abc_1 = {"ball":100, "bat":200}
abc_2 = {"green":10, "red":20}

key_1 = list(abc_1.keys())
key_2 = list(abc_2.keys())


for i in range (len(key_1)):
    print(abc_1[([key_1][0][i])] - abc_2[([key_2][0][i])])

输出是：

90
180

【讨论】：