按 dplyr 中的动态列名汇总答案

【问题标题】：Summarizing by dynamic column name in dplyr按 dplyr 中的动态列名汇总
【发布时间】：2018-11-05 07:45:44
【问题描述】：

所以我正在尝试在 dplyr 中进行一些编程，但我遇到了 enquo 和 !!评价。

基本上，我想将一列更改为动态列名，然后能够进一步操作该列（即汇总）。例如：

my_function <- function(data, column) {

  quo_column <- enquo(column)

  new_col <- paste0(quo_column, "_adjusted")[2]

  data %>%
     mutate(!!new_col := (!!quo_column) + 1) 
  }

my_function(iris, Petal.Length)

这很好用，并返回一个名为“Petal.Length.adjusted”的列，它只是 Petal.Length 增加了一个。

但是我似乎无法总结这个新专栏。

my_function <- function(data, column) {

  quo_column <- enquo(column)

   new_col <- paste0(quo_column, "_adjusted")[2]

   mean_col <- paste0(quo_column, "_meanAdjusted")[2]

   data %>%
      mutate(!!new_col := (!!quo_column) + 1) %>%
      group_by(Species) %>%
      summarize(!!mean_col := mean(!!new_col))
}

my_function(iris, Petal.Length)

这会导致警告指出参数“Petal.Length_adjusted”不是数字或逻辑，尽管 mutate 调用的输出给出了一个数字列。

如何引用这个动态生成的列名以将其传递给进一步的 dplyr 函数？

【问题讨论】：

标签： r dplyr

【解决方案1】：

与quo_column（quosure）不同，new_col 和mean_col 是字符串，因此我们使用sym（来自rlang）将其转换为符号，然后进行评估

my_function <- function(data, column) {

   quo_column <- enquo(column)

   new_col <- paste0(quo_column, "_adjusted")[2]       

   mean_col <- paste0(quo_column, "_meanAdjusted")[2]

   data %>%
      mutate(!!new_col := (!!quo_column) + 1)  %>%
      group_by(Species) %>%
      summarise(!!mean_col := mean(!! rlang::sym(new_col)))
}

head(my_function(iris, Petal.Length))
# A tibble: 3 x 2
#  Species    Petal.Length_meanAdjusted
#  <fct>                          <dbl>
#1 setosa                          2.46
#2 versicolor                      5.26
#3 virginica                       6.55

【讨论】：