【发布时间】：2010-12-28 12:54:55
【问题描述】：
我想计算关键字与简短描述文本的相关性。就效率和易于实施而言，最佳方法是什么。我在使用 C++？
【问题讨论】：
标签： algorithm string matching heuristics
【发布时间】：2010-12-28 12:54:55
【问题描述】：
简单的解决方案：统计单词在文本中出现的次数。
不过，要做好工作是 Google 等公司多年来一直在努力解决的难题。如果可能，您可能想看看using their technology
要展开，请尝试以下操作：
- 使用字典（例如WordNet 将所有同义词替换为常用词
- 使用Levenshtein distance检测相似词
这仍然只能让你走这么远。您需要执行一些自然语言处理才能真正理解描述的含义，以区分包含相同次数关键字的多个文本。
【讨论】：
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谢谢！ Levenshtein 距离是我一直试图回忆的事情，是的 :) 就我而言，我不需要任何核心处理。只想为非常简短的描述文本获得 100 以上的分数。