检测我们拥有的数据类型[重复]答案

【问题标题】：Detecting the type of data we have [duplicate]检测我们拥有的数据类型[重复]
【发布时间】：2016-11-05 14:44:25
【问题描述】：

我正在将一个 csv 文件导入 python。正如预期的那样，它创建了每个值作为字符串的列表，但是我想避免这种情况。 python有没有办法检测一个值实际上是一个int，即使它看起来像'24'？

谢谢。

【问题讨论】：

你用的是什么库？你的数据是什么样的？您必须提供更多详细信息
如果某个列有时包含一个字符串，有时在一个字符串中包含一个 int 怎么办？你必须更具体：向我们展示代码。
见this 答案。

【解决方案1】：

您可能想编写一个类似这样的函数来完成这项工作。您可以扩展它以涵盖其他数据类型。

def return_str_type(str):
    possible_type = [int, float]
    for dtype in possible_type:
        try:
            str = dtype(str)
            break   
        except:
            pass
    return type(str).__name__

print(return_str_type('4'))
print(return_str_type('4.3'))
print(return_str_type('s4'))

这会给 OP

int
float
str

尽管您必须小心订单。例如int 检查应始终在 float 之前。

【讨论】：

你不需要 eval ，列出类并做str=dtype(str)
根据您的建议更新@Copperfield
你打败了我。我有相同的功能，除了一个完整的行并返回一个转换项目的列表。与data = map(f, csv.reader) 一起使用
@saurabhbaid 我想你在做点什么！我设法获得了 str 和 int 的完整列表。非常感谢！
如您的示例所示，有一个内置类型名称str，因此最好避免定义您自己的变量、参数等。

【解决方案2】：

ast.literal_eval 是您所寻求的。

print ast.literal_eval('[1, 2, 3]') == [1, 2, 3]
print ast.literal_eval('23') == 23

Python 也有一个eval 命令，但是它并不安全，因为非数据类型的命令也可以通过这个函数被处理用于有害目的。

【讨论】：

谢谢，我试了一下，它说 Value error: Malformed string 但我会继续尝试。

【解决方案3】：

许多不同的模块都支持这一点，其中pandas。 read_csv 可以推断数据类型。

【讨论】：