【问题标题】:Single game probability or cumulative probability单局概率或累积概率
【发布时间】:2017-07-10 19:59:12
【问题描述】:

那天晚上我和朋友们在玩纸牌游戏。游戏要求我们每个人猜测另一个人是否拿着一张特定的牌。有三种可能性:A、B 和 C。有三轮。我的朋友连续两轮拿到卡片 A。第三轮,我们在争论他是否又拿到了A牌。

选项1:在这一轮中,他有1/3的机会拿到A牌。

选项2:鉴于他连续两次收到卡A,他再次收到卡的可能性不大(1/3 * 1/3 * 1/3)= 1 /27。

在没有任何其他信息的情况下,选项 2 是否是猜测他是否有卡片 A 的有效启发式方法?这涉及什么统计概念/概率概念?独立?

【问题讨论】:

  • 我投票结束这个问题,因为它是关于概率和Mathematics 而不是编程或软件开发。

标签: statistics probability probability-theory


【解决方案1】:

选项 1

由于您游戏中的任何回合都完全独立于其他回合,因此您再次洗牌,它们看起来都一样,每个玩家在每场游戏中获得这张特定卡片的机会是 1/3。 选项 2 描述了连续 3 次收到同一张卡的系列在所有可能的组合中的可能性有多大。但是请注意,任何其他特定的订单组合,例如A,B,C 的概率完全相同。只有当您不再关心顺序并认为 A、C、B 与 B、A、C 相同时,才更有可能收到三种卡片而不关心它们发生的顺序。

【讨论】:

  • 所以要澄清一下,在那种情况下,您会说这是 1/3 的机会而不是 1/27 的机会,即使不太可能连续抽到三个?
  • 下一场比赛,他抽到汽车 A 的机会又是 1/3,因为只有 3 张牌可用。
  • 那么有可能调和这些观点吗?要同时玩,知道它有大约 3% 的机会连续发生 3 次,但也知道在给定的一轮中有 1/3 的机会他有卡片 A?
  • 这是一个反直觉的概率概念。即使每增加一局,出现这种情况的机会就会减少,但在游戏本身内,以 1/3 的概率抽到这张牌的机会仍然存在。出于同样的原因,分析哪些乐透号码之前被抽了多少次也没有帮助,因为每场比赛都独立于之前的比赛。大数定律只会真正照顾到我们都不会玩的无限多游戏的“平等”。
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