【发布时间】:2012-06-06 04:16:31
【问题描述】:
我正在做一个项目,其中制造了一个设备来测量橡胶园中橡胶树的周长。 我需要给每棵树一个标识来存储每棵树的测量值。 每棵树的 ID 包含 33 位(二进制)。对于错误检测和纠正,我希望将这个 33 位字编码为代码字(使用错误控制编码技术)并生成 2D 矩阵(颜色矩阵 - 红色和青色方块代表 1 和 0)。 2D 矩阵将表示编码字。这个矩阵将被粘贴在树的树干上。并使用相机(设备)拍摄二维矩阵的图像并解码代码,然后获取树的 ID。
我正在寻找实现这一点的最佳方案。我想到了循环码来编码,但是由于数据字是33位循环码似乎有点复杂。
有人可以建议最好的方法(至少是一个好方法)来实现这个吗???
附加信息:图像是在森林环境中拍摄的(弱光条件),考虑环境使用彩色矩阵。(树皮较暗,因此黑白矩阵不合适)
【问题讨论】:
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不使用 Aztec 或其他 30 多个矩阵代码的原因是什么?
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数据不是流,所以任何块码、循环码、格码等都无济于事。像素平均、降噪、图像稳定和其他利用多个图像帧的方法将为您的 mips 带来更多好处。
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黑色的每比特能量较低,因此二元或三元配色方案可以获得更好的信噪比,但这意味着必须处理多个通道,从而增加符号间干扰。
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对于你的编码,只需要考虑一个哈希;每个有效代码散列为唯一值,每个无效代码散列为唯一值。你的工作是最大化分隔每个有效哈希码的哈希位数。
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没有块位的奇偶校验位无法帮助您纠正代码。最大限度地减少符号间干扰。
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