【发布时间】：2016-01-04 07:11:32
【问题描述】：
我将使用 NEAT（Encog C# 版本）分析数据。然后，我想确认学习收敛时的网络结构和网络权重。虽然我一直在阅读 Encog 文档，但我找不到文章和示例代码。能否告诉我如何做到这一点（示例代码或其他方式）。
【问题讨论】：
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感谢您纠正拼写错误。
【发布时间】：2016-01-04 07:11:32
【问题描述】：
我建议您查看Pluralsight courses by Abishek Kumar 您可以通过注册免费试用来观看课程。
要“确认网络权重”，我建议您从 Kumar 的“ENCOG 3 机器学习简介”开始。从他的“弹性传播”或“快速传播”训练算法示例开始，因为这些是最容易设置的（为许多其他训练算法设置参数很棘手）。这些算法将设置您网络的权重。
要“确认网络结构”，我会推荐 Kumar 的“使用 ENCOG 进行高级机器学习”课程，该课程有两个关于网络调优的部分。我建议你只使用一个隐藏层，并使用他的教程（或可下载代码）中描述的“修剪”技术来选择隐藏层中的神经元数量。
要确定“学习何时收敛”，我建议您按照他的示例（或下载他的示例代码）并使用 StopTrainingStrategy（这样当全局错误开始增加时您会自动停止训练）和 EarlyStoppingStrategy（这样您会自动当交叉验证错误开始增加时停止训练。
【讨论】：
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感谢您的建议。我去看看！