【发布时间】：2013-11-13 09:02:30
【问题描述】：
我正在尝试构建一个应用程序 一系列[时间压力]。说要填满 200 个。
我还有几个常量，例如 - 粘度 - 密度 - 体积 - 面积
输出大约是其中的 3 个。
是否可以使用神经网络（encog/accord.net）来输入 时间压力数据和具有预期输出的常数，
以便程序能够根据 不同的时间压力数据和不同的常数值？
【问题讨论】：
标签： c# neural-network encog accord.net
【发布时间】：2013-11-13 09:02:30
【问题描述】：
数据挖掘中的每个应用程序都不同，但最好从weka 开始。它有一个 Java 和 C# API，并且很容易应用不同的机器学习算法。我以前的研究团队中的许多研究人员过去都非常成功地使用了它。
定义您的特征，仅使用判别特征并清除您的特征集的任何噪音是首先开始的地方，因为算法仅适用于良好的特征集。良好数据挖掘的第一步是对数据进行预处理。
【讨论】：
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感谢介绍 weka.. 非常有趣 :)
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没问题，这是一个很好的起点。我必须为我的研究做大量的机器学习，而 weka 允许我把它当作一个黑匣子来对待。但它的灵活性意味着我可以应用不同的 M.L.只需按一下按钮，即可将算法添加到我的数据集。