【问题标题】:R-Package for continuous time Hidden Markov Models用于连续时间隐马尔可夫模型的 R 包
【发布时间】:2020-06-16 20:10:30
【问题描述】:

我目前正在尝试建立一个利率模型,我试图在其中加入一个应该代表经济状态的马尔可夫链,即“好”和“坏”两个状态。棘手的部分是我假设观察到的利率(在我的例子中是美国国库券的每月复合 YTM)遵循 CIR 过程,并且没有观察到马尔可夫链。

通常这是通过在 EM 算法中使用不同的滤波和平滑技术来完成的。不幸的是,这些往往相当复杂,我真的很难在 R 中手动实现它们。所以我的问题是,哪个 R 包最能解决这个问题。我检查了 depmixS4 和 hiddenmarkov,但它们在我的情况下不起作用。我会很感激任何提示。非常感谢!

【问题讨论】:

    标签: r hidden-markov-models


    【解决方案1】:

    不确定 CIR 过程,但 msm 包允许您估计连续时间隐马尔可夫模型:https://cran.r-project.org/web/packages/msm/index.html

    【讨论】:

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