如何使用hmmlearn对英文文本进行分类？答案

【问题标题】：How to use hmmlearn to classify English text?如何使用hmmlearn对英文文本进行分类？
【发布时间】：2017-04-03 07:32:52
【问题描述】：

我想实现一个经典的马尔可夫模型问题：训练 MM 学习英文文本模式，并用它来检测英文文本与随机字符串。

我决定使用hmmlearn，这样我就不必自己编写了。但是我对如何训练它感到困惑。貌似对HMM中的组件数量有要求，但是英文的合理数量是多少呢？另外，我可以不做一个简单的高阶马尔可夫模型而不是隐藏吗？大概有趣的属性是 ngram 的模式，而不是隐藏状态。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

hmmlearn 专为 HMM 的无监督学习而设计，而您的问题显然是有监督的：给定英语和随机字符串的示例，学习区分两者。此外，正如您正确指出的那样，隐藏状态的概念很难为文本数据定义，因此对于您的问题，纯 MM 会更合适。我认为您应该能够在 Python 中用

【讨论】：