如何拆分图以最小化最长路径的长度答案

【问题标题】：How to split a graph to minimise the length of the longest path如何拆分图以最小化最长路径的长度
【发布时间】：2015-12-30 10:06:22
【问题描述】：

给定一个图和一个数字 n，是否有一种算法可以通过删除n 边来分割图，以最小化最长路径/直径的长度？

例如，如果我有以下图表：

A - B - C - D 
      \ E - F

而 n = 2，你会想要在以下之间切割图表：

所以没有路径会长于 2。如果图是树/无环无向图，这是否也会有所不同？

EDIT1：通过树/非循环无向图改变重组图

【问题讨论】：

【解决方案1】：

对于无环图的特定情况（我假设这就是您所说的“非重组”），您可以执行以下操作：

【讨论】：

酷让我尝试实现这一点，从来没有这样做过。
进行递归时，存储结果会占用大量空间，因为在每个节点上，我应该选择放置一个切割并使用j-1 切割运行递归，或者不使用用 j 切割切割。对吗？
所需空间与节点数乘以n成正比。这是因为，从概念上讲，您需要填写一个矩阵来描述直到每个节点的某些东西（最大路径长度），因为您已经使用了 n 个切割（DP 只是一种有效的方法填写此矩阵）。那是“很多”吗？
如果我错了，请纠正我，但每当你将问题划分为子问题时，你必须确保削减的总数等于输入，因此你需要存储多个案例。例如，这与确定最长路径不同。