在 Python 中将集合转换为冻结集的复杂性

【问题标题】：Complexity of converting a set to a frozenset in Python在 Python 中将集合转换为冻结集的复杂性
【发布时间】：2018-10-01 11:52:14
【问题描述】：

在 Python 中“冻结”一个集合的计算复杂度是多少？

比如第二行在

a = {1,2,3}
b = frozenset(a)

需要 O(n) 时间？还是只是在恒定时间内创建的“视图”？

【问题讨论】：

这不是一个视图，因为如果您稍后将.add(..) 某些内容发送到a，b 不会更新。
结构在参数的可迭代元素的数量上是线性的。
所以构造是O(n)。对于单个元素，插入可能会像 O(n) 一样糟糕，但 amoritized 成本是 O(1)。
为什么不简单地创建一个大集合并尝试一下呢？从单个测试中应该很明显。

标签： python set time-complexity frozenset

【解决方案1】：

b 不是a 的视图。你可以通过id查看这个：

a = {1, 2, 3}
b = a

id(a) == id(b)  # True

b = frozenset({1, 2, 3})

id(a) == id(b)  # False

因此b 的更改将不会反映在a 中。当然，您可以自己测试一下。由于frozenset 将可迭代对象作为参数，因此它必须遍历每个参数。这是一个 O(n) 过程。

顺便说一句，frozenset 没有什么特别之处，即使从set 创建一个set 也有 O(n) 时间复杂度：

for i in [10**5, 10**6, 10**7]:
    a = set(range(i))
    %timeit set(a)

100 loops, best of 3: 3.33 ms per loop
10 loops, best of 3: 30.2 ms per loop
1 loop, best of 3: 421 ms per loop

【讨论】：