这两种遍历列表的方法在时间复杂度上有区别吗？答案

【问题标题】：Is there a time complexity difference between these two methods of list traversal?这两种遍历列表的方法在时间复杂度上有区别吗？
【发布时间】：2016-06-03 07:13:48
【问题描述】：

时间复杂度有区别吗？或者他们是一样的？我很难说（python 3.5）

list_of_dict = [{'name':'alan', 'age':5}, {'name':'alice', 'age':6}]

# first method
names = []
ages  = []
for i in range(len(list_of_dict)):
    names.append(list_of_dict[i]['name'])
    ages.append(list_of_dict[i]['age'])

# second method

names = [x['name'] for x in list_of_dict]
ages  = [x['age'] for x in list_of_dict]

对于这个问题可能微不足道，我提前道歉。我是一名学生，在我继续学习的过程中，我们非常感谢您的洞察力。

【问题讨论】：

标签： python algorithm time-complexity

【解决方案1】：

就渐近时间复杂度而言，它们是相同的。

对于列表中的每个元素，这两种方法都需要恒定的字典访问（平均是恒定的时间），因此两者都需要O(n)。

如果您关心常量，则很难说清楚，并且可能因不同的解释器而异，这可能会优化不同的东西。

【讨论】：

如果我可以问，你怎么知道它们是一样的？我无法正式解释原因。但似乎第二个“更长”，因为它遍历列表两次
@Alan 就渐近时间复杂度而言，O(n) = O(2*n).

【解决方案2】：

除了理论上的复杂性，您可以根据需要对它们进行计时或使用ipython 使用%timeit 进行计时

第一种方法：10 loops, best of 3: 58.2 ms per loop

第二种方法：10 loops, best of 3: 56.3 ms per loop

它们非常接近，需要用更大的数据集进行检查。

【讨论】：