R：如何打开链接列表来抓取新闻网站的主页？

Question

我正在尝试使用 R 构建一个网络抓取工具，以抓取在新闻网站 www.20min.ch 上发布的文章。他们的 api 是可公开访问的，因此我可以创建一个包含标题、网址的数据框、描述和带有 rvest 的时间戳。下一步是访问每个链接并创建文章文本列表并将其与我的数据框结合起来。但是我不知道如何自动访问这些文章。理想情况下，我想读取_html链接1，然后用html节点复制文本，然后继续链接2...

这是我到目前为止写的：

site20min <- read_xml("https://api.20min.ch/rss/view/1")

site20min

url_list <- site20min %>% html_nodes('link') %>% html_text()

df20min <- data.frame(Title = character(),
                      Zeit = character(),
                      Lead = character(),
                      Text = character()
                      )

 for(i in 1:length(url_list)){
      myLink <- url_list[i]
      site20min <- read_html(myLink)
            
      titel20min <- site20min %>% html_nodes('h1 span') %>% html_text()
      zeit20min <- site20min %>% html_nodes('#story_content .clearfix span') %>% html_text()
      lead20min <- site20min %>% html_nodes('#story_content h3') %>% html_text()
      text20min <- site20min %>% html_nodes('.story_text') %>% html_text()  
           
      df20min_a <- data.frame(Title = titel20min)
      df20min_b <- data.frame(Zeit = zeit20min)
      df20min_c <- data.frame(Lead = lead20min)
      df20min_d <- data.frame(Text = text20min)
              }

我需要的是 R 打开每个链接并提取一些信息：

site20min_1 <- read_html("https://www.20min.ch/schweiz/news/story/-Es-liegen-auch-Junge-auf-der-Intensivstation--14630453")

  titel20min_1 <- site20min_1 %>% html_nodes('h1 span') %>% html_text()
  zeit20min_1 <- site20min_1 %>% html_nodes('#story_content .clearfix span') %>% html_text()
  lead20min_1 <- site20min_1 %>% html_nodes('#story_content h3') %>% html_text()
  text20min_1 <- site20min_1 %>% html_nodes('.story_text') %>% html_text()

将它绑定到数据框应该不是什么大问题。但目前我的一些结果是空的。

感谢您的帮助！

Answer 1

您在设置数据框方面走在了正确的轨道上。您可以遍历每个链接并将其 rbind 到您现有的数据框结构。

首先，您可以设置要循环的 url 向量。根据编辑，这里是这样一个向量：

url_list <- c("http://www.20min.ch/ausland/news/story/14618481",
              "http://www.20min.ch/schweiz/news/story/18901454",
              "http://www.20min.ch/finance/news/story/21796077",
              "http://www.20min.ch/schweiz/news/story/25363072",
              "http://www.20min.ch/schweiz/news/story/19113494",
              "http://www.20min.ch/community/social_promo/story/20407354",
              "https://cp.20min.ch/de/stories/635-stressfrei-durch-den-verkehr-so-sieht-der-alltag-von-busfahrer-claudio-aus")

接下来，您可以设置一个数据框结构，其中包含您要收集的所有内容。

# Set up the dataframe first
df20min <- data.frame(Title = character(),
                      Link = character(),
                      Lead = character(),
                      Zeit = character())

最后，您可以遍历列表中的每个 url，并将相关信息添加到您的数据框中。

# Go through a loop
for(i in 1:length(url_list)){
  myLink <- url_list[i]
  site20min <- read_xml(myLink)

  # Extract the info
  titel20min <- site20min %>% html_nodes('title') %>% html_text()
  link20min <- site20min %>% html_nodes('link') %>% html_text() 
  zeit20min <- site20min %>% html_nodes('pubDate') %>% html_text()
  lead20min <- site20min %>% html_nodes('description') %>% html_text()

  # Structure into dataframe
  df20min_a <- data.frame(Title = titel20min, Link =link20min, Lead = lead20min)
  df20min_b <- df20min_a [-(1:2),]
  df20min_c <- data.frame(Zeit = zeit20min)

  # Insert into final dataframe
  df20min <- rbind(df20min, cbind(df20min_b,df20min_c))
}