R'object XX not found'错误在函数内抛出，但不在脚本中

Question

我对 R 比较陌生，所以如果这个问题有点愚蠢，我深表歉意。

我正在调用外部包中的函数（'mmlcr'，尽管我认为这与我的问题没有直接关系），并且所需的输入（数据）之一是 data.frame。我使用以下方法（为说明而简化）从各种数据组成 data.frame：

    #id, Time, and value are vectors created elsewhere in the code.
    myData = data.frame(a=id, b=Time, c=value)  
    out <- mmlcr( input1, input2, data=myData, input4)

哪个会引发错误：

Error in is.data.frame(data) : object 'myData' not found

调试器指示在 mmlcr() 调用期间抛出了此错误。

然后我在 mmlcr() 调用之前添加了一个 print(ls())，并且输出确认“myData”在我的函数工作区中；进一步 is.data.frame(myData) 返回 TRUE。因此，似乎“myData”已成功创建，但由于某种原因，它没有正确传递到 mmlcr() 函数中。 （评论此行不会引发任何错误，所以我很确定这是有问题的行）。

然而，当我将完全相同的代码放入脚本（即不在功能块中）时，不会引发此类错误并且输出与预期一致。因此，我认为会出现一些范围界定问题。

我尝试了两种分配方法：

myData = data.frame(a=id, b=Time, c=value)  
myData <- data.frame(a=id, b=Time, c=value)  

两者都给我同样的错误。我承认我并不完全理解 R 中的范围模型（我已经阅读了 = 和 认为我明白了，但我不确定）。

如果您能提供任何建议，我们将不胜感激。

Answer 1

MMLCR 现在已被弃用，您应该寻找一些替代方案。我没有过多地研究它，而是通过一个旧的 repo 进行了调查，并找到了罪魁祸首：

m <- eval(m, data)

在函数mmlcr.default 中。这不好的原因有很多，但范围界定是最重要的。 R 的 subset.data.frame 函数存在此问题，请参阅我的 old SO question。与其修改源代码，我会找到一种方法来使用 for、repeat 或 while 循环的子例程来执行您的函数。