【问题标题】:Compute the change of basis matrix in Matlab在 Matlab 中计算基矩阵的变化
【发布时间】:2016-02-27 18:18:31
【问题描述】:

我有一个任务,我基本上需要创建一个函数,给定两个基(我将其表示为向量矩阵),它应该返回基矩阵从一个基到另一个基的变化。

到目前为止,这是我提出的函数,基于我将在接下来解释的算法:

function C = cob(A, B)
% Returns C, which is the change of basis matrix from A to B,
% that is, given basis A and B, we represent B in terms of A.
% Assumes that A and B are square matrices

n = size(A, 1);

% Creates a square matrix full of zeros 
% of the same size as the number of rows of A.
C = zeros(n);

for i=1:n
    C(i, :) = (A\B(:, i))';
end

end

这是我的测试:

clc
clear out

S = eye(3);
B = [1 0 0; 0 1 0; 2 1 1];
D = B;

disp(cob(S, B));  %  Returns cob matrix from S to B.
disp(cob(B, D));
disp(cob(S, D));

这是我根据一些笔记使用的算法。基本上,如果对于某个向量空间我有两个基B = {b1, ... , bn}D = {d1, ... , dn},并且我想用基B 来表示基D,我需要找到基矩阵S 的变化。这些碱基的向量关系如下:

(d1 ... dn)^T = S * (b1, ... , bn)^T

或者,通过拆分所有行:

  d1 = s11 * b1 + s12 * b2 + ... + s1n * bn
  d2 = s21 * b1 + s22 * b2 + ... + s2n * bn
  ...
  dn = sn1 * b1 + sn2 * b2 + ... + snn * bn

请注意,d1b1d2b2 等都是列向量。这可以进一步表示为

  d1 = [b1 b2 ... bn] * [s11; s12; ... s1n];
  d2 = [b1 b2 ... bn] * [s21; s22; ... s2n];
  ...
  dn = [b1 b2 ... bn] * [sn1; sn2; ... s1n];

我们称矩阵为[b1 b2 ... bn],其列是BA的列向量,所以我们有:

  d1 = A * [s11; s12; ... s1n];
  d2 = A * [s21; s22; ... s2n];
  ...
  dn = A * [sn1; sn2; ... s1n];

请注意,我们现在需要查找的是 sij 的所有条目 i=1...nj=1...n。我们可以通过将两边左乘以 A 的倒数,即 A^(-1) 来做到这一点。

所以,S 可能看起来像这样

S = [s11 s12 ... s1n;  
     s21 s22 ... s2n; 
     ...
     sn1 sn2 ... snn;]

如果这个想法是正确的,找到基矩阵SBD的变化真的是我在代码中所做的。

我的想法正确吗?如果不是,有什么问题?如果是,我可以改进它吗?

【问题讨论】:

    标签: matlab linear-algebra basis


    【解决方案1】:

    当人们对算法有一个直观的理解时,事情会变得容易得多。

    这里有两个关键点要理解:

    1. C(B,B) 是单位矩阵(即,从 B 更改为 B 不做任何事情)
    2. C(E,D)C(B,E) = C(B,D) ,认为这是 B -> E -> D = B -> D

    1 和 2 的直接推论是

    1. C(E,D)C(D,E) = C(D,D),单位矩阵

    换句话说

    • C(E,D) = C(D,E)-1

    总结。 计算矩阵C(B,D)B变为D的算法:

    1. 定义C(B,E) = [b1, ..., bn](列向量)
    2. 定义C(D,E) = [d1, ..., dn](列向量)
    3. C(E,D) 计算为C(D,E) 的倒数。
    4. C(B,D) 计算为乘积C(E,D)C(B,E)

    示例

    B = {(1,2), (3,4)}
    D = {(1,1), (1,-1)}
    
    C(B,E) = | 1  3 |
             | 2  4 |
    
    C(D,E) = | 1  1 |
             | 1 -1 |
    
    C(E,D) = | .5  .5 |
             | .5 -.5 |
    
    C(B,D) = | .5  .5 | | 1 3 | = | 1.5  3.5 |
             | .5 -.5 | | 2 4 |   | -.5  -.5 |
    

    验证

    1.5 d1 + -.5 d2 = 1.5(1,1) + -.5(1,-1) = (1,2) = b1
    3.5 d1 + -.5 d2 = 3.5(1,1) + -.5(1,-1) = (3,4) = b2
    

    这表明C(B,D) 的列实际上是b1b2 在基础D 中的坐标。

    【讨论】:

    • 无论如何,我忘了编辑我的帖子,但我的算法有错误(我很确定)。这行 C(i, :) = (A\B(:, i))'; 应该改为 C(:, i) = A\B(:, i);...
    • @nbro 谢谢你告诉我。但请注意,我的回答是试图对计算提供一些解释。
    • 奇怪,我在上面的第一条评论中指出的变化(我认为应该修复我的错误),条件 1 和 C(E,D) = C(D, E)^{-1} 满足算法,但不满足其他算法...相反,如果我在上面的问题中使用原始算法,则满足您的所有条件。老实说,我还没有理解你的第二点,当然除了你这样做的原因,即这个B -> E -> D = B -> D非常直观,但不是你获得它的方式,即@987654346 @...
    • @nbro 假设我们从右边乘法,首先应用C(B,E),然后应用C(E,D)。第一个矩阵从B 变为E,另一个矩阵从E 变为D。然后产品从B 更改为D。另外,请看一下我刚刚包含的示例。
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