如何在 RMarkdown 中使用 Shiny 进行嵌套选择 selectInput()？答案

【问题标题】：How to do nested selections selectInput() in RMarkdown with Shiny?如何在 RMarkdown 中使用 Shiny 进行嵌套选择 selectInput()？
【发布时间】：2019-09-25 09:18:38
【问题描述】：

在我的 RMarkdown \ flexdashboard 代码和 shiny 的下面代码的 sn-p 中，我需要修改 choices 的第二个 selectInput() 函数，基于在第一个所做的选择selectInput() 函数。

selectInput('theme', 'Select theme:',
            choices = c(dtThemes$Theme %>% unique()))  

selectInput('question', 'Select Question:', 
            choices = c(dtQuestions$Question %>% unique())) # This works
            #choices = strQuestions)  # This does not work

strQuestions <- reactive({
    nQuestions <- dtThemes[Theme == input$theme, Q2018]
    dtQuestions[nQuestion %in% nQuestions, strQuestion]
})

我该怎么做？

在renderUI() 中封装代码没有帮助：

  renderUI({
    selectInput('question', 'Select Question:', 
                strQuestions(), width="100%") 
  })

【问题讨论】：

我尝试在相关帖子中完成它 - 这也是flexdashboard：stackoverflow.com/questions/45975959/…，尚未成功......

标签： r shiny r-markdown flexdashboard

【解决方案1】：

您可以使用updateSelectInput。下面是一个小例子，其中选项 B 的选项是选项 A 中指定长度的序列：

library(shiny)

ui <- fluidPage(
   selectInput("A", "Option A", choices = 1:10),
   selectInput("B", "Option B", choices = NULL)
)


server <- function(input, output, session) {
   observe({
      choices_B <- seq(as.numeric(input$A))
      updateSelectInput(session, "B", choices = choices_B)
   })
}


shinyApp(ui, server)

【讨论】：

它在 RMarkdown 文档中应该可以正常工作，只需确保在 YAML 标头中指定 runtime:shiny。

【解决方案2】：

我进一步研究了这篇文章：Create reactive selectInput - flexdashboard with Shiny 并且能够弄清楚如何使我的代码工作：

selectInput('theme', 'Select theme:',
            choices = c("All", dt$Theme %>% unique()), selected="All")

dt.subset<- reactive({
    if (input$theme=="All") {
      dt
    }else{
      dt[Theme == input$theme]
    }
  })
 renderUI({
    selectInput('question', 'Select Question:', 
                choices = (dt.subset()$Question ) %>% unique(), 
                selected =  ( (dt.subset()$Question ) %>% unique() )[1]) 
  })

}

诀窍是您需要有一个默认的selected 值。否则，代码会崩溃。

请注意，我将data.table 用于dt。

【讨论】：