如何在R中的ggplot2中绘制组均值的平均值？答案

【问题标题】：How to plot mean of group means in ggplot2 in R?如何在R中的ggplot2中绘制组均值的平均值？
【发布时间】：2017-04-25 23:19:11
【问题描述】：

我有以下数据(dat)

V  W  X  Y  Z
1  2  3  4  5
2  2  3  4  5
3  2  3  4  5
4  2  3  4  5

我希望用组均值的平均值绘制一条线例如。在上述数据集中，所有组的总体平均值为 3.3。因此，连同组均值的图表，我需要一条具有组均值的线。

简单组的代码如下：

dat1 <- gather(dat)#long format
ggplot(data = dat1, aes(x = key, y = value)) + 
  stat_summary(fun.data = "mean_cl_normal", colour = "red", size  = 1)

关于如何实现这一点的任何想法，而不是在外部计算组均值和 CI，然后调用 ggplot2 中的值？

【问题讨论】：

如果您在否决投票问题之前发表评论，我将不胜感激。
@akrun ：是的，我已经进行了编辑。
您能否检查一下下面发布的解决方案是否是您正在寻找的？
为什么要有置信区间？我没有看到任何可以支持的统计假设？整个问题让我建议您需要一位统计学家。
@42-：我同意你的看法。在我的原始数据和我放置它的上下文 n 的上下文中..我明白为什么。但是对于这个问题，我已经放弃了。

标签： r ggplot2 mean confidence-interval

【解决方案1】：

也许这有帮助

library(tidyr)
library(dplyr)
library(ggplot2)
dat %>% 
   mutate(all = mean(unlist(.)) + rnorm(n())) %>%
    gather() %>%
    ggplot(., aes(x=key, y=value)) +
          stat_summary(fun.data = "mean_cl_normal", colour = "red", size  = 1)

【讨论】：

我是否必须使用其他库进行变异？我在 function_list[[i]](value) 中收到此错误错误：找不到函数“mutate”
@Biotechgeek 它在dplyr。如今，您只需安装tidyverse，它就包含所有这些包
它确实成功了！但是如何更改代码，使其生成与该组均值相关联的线和置信区间？
@Biotechgeek 您可以向mean 添加一个随机数，即。 mean(unlist(.)) + rnorm(n())
@Bioteckgeek 或者sd1 <- dat %>% summarise_each(funs(sd))%>% unlist() %>% mean; dat %>% mutate(all = mean(unlist(.)) + sd1) %>%