使用 ggplot2 将平均值添加到 R 中的分组箱形图答案

【问题标题】：Add mean to grouped box plot in R with ggplot2使用 ggplot2 将平均值添加到 R 中的分组箱形图
【发布时间】：2021-02-20 05:54:09
【问题描述】：

我用 ggplot2 在 R 中创建了一个分组箱线图。但是，当我想添加平均值时，点会出现在组中的两个框之间。如何更改它以使每个框内都有点？

这是我的代码：

ggplot(results, aes(x=treatment, y=effect, fill=sex)) + 
  geom_boxplot() +
  stat_summary(fun.y=mean, geom="point", shape=20, size=3, color="red")`

【问题讨论】：

标签： r ggplot2 mean boxplot

【解决方案1】：

您可以使用position_dodge2。由于点和箱线图的宽度不同，您需要使用 width 参数反复试验以集中点。

ggplot(mtcars, aes(x=factor(gear), y=hp, fill=factor(vs))) +
geom_boxplot() +
stat_summary(fun.y=mean, geom="point", shape=20, size=3, color="red",
             position = position_dodge2(width = 0.75,   
                                        preserve = "single"))

【讨论】：

【解决方案2】：

在大多数情况下，您将无法将点放置在每个分组框中，因为它们通过轴相互重叠。一种替代方法是使用facet_wrap。

这里是iris数据的一个例子：

ggplot(iris, aes(x=Sepal.Length, y=Sepal.Width, fill=Species)) + 
  geom_point(aes(color = Species), shape = 20, size = 3) +
  geom_boxplot(alpha = 0.8) +
  facet_wrap(~Species)

如果您不希望点的颜色与箱线图的颜色相同，则必须从 geom_point 内的 aes 中删除分组变量。同样，以iris 为例，

ggplot(iris, aes(x=Sepal.Length, y=Sepal.Width, fill=Species)) + 
  geom_boxplot(alpha = 0.8) +
  geom_point(shape = 20, size = 3, color = 'red') +
  facet_wrap(~Species)

请注意，ggplot2 包是分层工作的。因此，如果在geom_boxplot 图层之后添加geom_point 图层，这些点将位于箱线图的顶部。如果在geom_boxplot 图层之前添加geom_point 图层，则这些点将在背景中。

编辑：如果您想要在箱线图中添加一个点来表示平均值，您可以执行以下操作：

iris %>%
  group_by(Species) %>%
  mutate(mean.y = mean(Sepal.Width),
         mean.x = mean(Sepal.Length)) %>%
  ggplot(aes(x=Sepal.Length, y=Sepal.Width, fill=Species)) + 
  geom_boxplot(alpha = 0.8) +
  geom_point(aes(y = mean.y, x = mean.x), shape = 20, size = 3, color = 'red')

但请注意，它可能需要在 x 轴上进行一些校准，以使其恰好位于每个框的中间。

【讨论】：