R中按组月的平均温度答案

【问题标题】：Mean Temperature by group month in RR中按组月的平均温度
【发布时间】：2020-12-30 18:42:28
【问题描述】：

我正在尝试使用以下代码计算 1988 年至 2020 年间每日记录的每月平均温度：

(Temperature_year_month <- (na.omit(database_PE_na) %>% group_by(month) %>% summarise(mean_temp_monthYear = mean(Air.Temp.Mean))))

我得到了以下结果，我在 excel 中检查了它，它似乎是正确的：

# A tibble: 12 x 2
   month mean_temp_monthYear
   <dbl>               <dbl>
 1     1                11.4
 2     2                13.5
 3     3                17.2
 4     4                21.2
 5     5                26.0
 6     6                31.0
 7     7                33.3
 8     8                32.5
 9     9                29.1
10    10                22.4
11    11                15.4
12    12                10.7

但是，当我仅在 7 月份（月份 =7）执行此操作时。我得到了不同的结果：

(Temperature_year_month <- (na.omit(database_PE_na) %>% group_by(month=7) %>% summarise(mean_temp_monthYear = mean(Air.Temp.Mean))))

  month mean_temp_monthYear
  <dbl>               <dbl>
1     7                22.0

有人可以向我解释为什么会发生这种情况¿

【问题讨论】：

问题可能是na.omit()。而是尝试使用filter(!is.na(Air.Temp.Mean))，然后计算平均值！

标签： r group-by mean

【解决方案1】：

我们可以使用data.table 方法

library(data.table)
setDT(database_PE_na)[month == 7, 
    .(mean_temp_monthYear = mean(Air.Temp.Mean, na.rm = TRUE))]

【讨论】：

【解决方案2】：

为了比较，使用== 而不是=。
如果您想获得一个月的mean，请使用filter 而不是group_by。
mean 具有 na.rm 参数，可以将其设置为 TRUE 以忽略 NA 值，而不是使用 na.omit 并删除整个行。

使用：

library(dplyr)

Temperature_year_month <- database_PE_na %>% 
                              filter(month==7) %>% 
                              summarise(mean_temp_monthYear = mean(Air.Temp.Mean, na.rm = TRUE))

【讨论】：

如果我想在过滤器（月==7）之外添加一个 group_by（年）？
您可以在filter之后添加group_by(Year)。