将矩阵值计算为 R 中列表中所有成对比较的平均值答案

【问题标题】：Calculate matrix values as average of all pairwise comparisons in a list in R将矩阵值计算为 R 中列表中所有成对比较的平均值
【发布时间】：2021-07-06 18:47:28
【问题描述】：

我有一个清单： list <- c(10,20,30)

我想为列表中所有元素的成对比较创建一个平均值矩阵，例如：

我尝试过： meanmatrix <- (list + list) / 2

但这给出了： 10 40 90

我尝试过： meanmatrix <- apply(list, 1, mean)

但这给出了：

"apply(lister, 1, sum) 中的错误：dim(X) 的长度必须为正数"

我在 vb.net 中使用 For 循环完成了此操作，但我知道在 R 中必须有更好的方法。我该怎么做？

【问题讨论】：

标签： r matrix mean

【解决方案1】：

你很接近。你想要外部产品。

outer(list, list, "+") / 2

#      [,1] [,2] [,3]
# [1,]   10   15   20
# [2,]   15   20   25
# [3,]   20   25   30

【讨论】：

谢谢亚当。完美运行。