如何在 R 的列表中按组获取平均值答案

【问题标题】：How can I get the mean by groups in a list in R如何在 R 的列表中按组获取平均值
【发布时间】：2021-04-20 18:03:50
【问题描述】：

我有一个这样的列表：

Years	sallary
1	121
12	4343
25	1341
23	12
15	325
2	574
4	5473
8	347
30	352
29	237
3	734
10	2469
11	1239
5	2456
20	231
6	9381
28	1284
13	1295
9	129
7	931
19	1293
27	1239
14	124
24	512
18	912
26	8321
17	12383
22	419
16	129
more than 30 years	12394
21	1239

抱歉，列表很大，但我的列表更大，我必须确保没有人给我硬编码的列表。我想要的是一个具有分组年份平均值的列表。


group1 <- c("less than 1 year", "1", "2", "3", "4", "5")
group2 <- c("6", "7", "8", "9", "10")
...

| Years | sallary | 
|:---- |:------:| 
| group1  | e.g. 1295    | 
| group2  | e.g. 12012   | 
| group3  | e.g. 8521    | 
| group4  | e.g. 2491    | 
| group5  | e.g. 12349   | 
| group6  | e.g. 1299    | 

I amm sorry for this list but otherwise it gives me an error if I do not put the table inside the code block... But that is the list I want.

其他答案无济于事，因为它们通过相同的行计算平均值。但我有一个字符串。

感谢您的任何指点。

【问题讨论】：

标签： r list group-by mean

【解决方案1】：

我们根据组向量替换“年”。使用mget 将所有“组”向量放入list，将list 转换为两列data.frame（stack），然后与原始数据进行连接，替换“年”列使用“值”，将其用作分组列，summarise 用作“工资”列

library(dplyr)
df2 <- stack(mget(ls(pattern = '^group\\d+$')))[2:1]
names(df2)[2] <- 'Years'
df1 %>% 
     left_join(df2, by = 'Years') %>%
     group_by(Years = ind) %>%
     summarise(sallary = mean(sallary, na.rm = TRUE))

【讨论】：