将字节数组格式的字符串从文件读入python答案

【问题标题】：reading bytearray formatted strings from a file into python将字节数组格式的字符串从文件读入python
【发布时间】：2017-10-16 00:54:32
【问题描述】：

我有一个文本文件，其中每一行都有类似字节数组的格式化字符串，例如： b'{"delete":{"status":{"id":554377123205378048,"id_str":"554377123205378048","user_id":981513812,"user_id_str":"981513812"},"timestamp_ms":"1508108338761"} }'

（这来自使用命令行（例如“python twitterstream.py > output.txt”）放入文本文件的流式 twitter 数据）

我现在正在尝试读取每一行并在其上使用 json.loads() 来获取该行应该是的字典。

如果我使用 line = open('output.txt').readline() 我会得到一个如下所示的字符串： 'b\'{"delete":{"status":{"id":554377123205378048,"id_str":"554377123205378048","user_id":981513812,"user_id_str":"981513812"},"timestamp_ms":"1508108338761 "}}\'\n'

请注意像“b\”这样添加的额外转义序列。 json.loads() 无法再解析这一行。如果我手动将内容复制到 python 控制台中，我可以让它解析原始行，这样行本身就可以了。我的文件 I/O 是怎么回事？

此外，当我手动将行复制到变量时，它被保存为 bytearray 类型（字节），所以我想问题是我如何让 python 在文件行中读取它们作为文字字节数组，因为它们被写入?

【问题讨论】：

标签： python json file-io readline twitter-streaming-api

【解决方案1】：

>>> ast.literal_eval("""b'{"delete":{"status":{"id":554377123205378048,"id_str":"554377123205378048","user_id":981513812,"user_id_str":"981513812"},"timestamp_ms":"1508108338761"}}'""")
b'{"delete":{"status":{"id":554377123205378048,"id_str":"554377123205378048","user_id":981513812,"user_id_str":"981513812"},"timestamp_ms":"1508108338761"}}'
>>> json.loads(ast.literal_eval("""b'{"delete":{"status":{"id":554377123205378048,"id_str":"554377123205378048","user_id":981513812,"user_id_str":"981513812"},"timestamp_ms":"1508108338761"}}'""").decode('utf-8'))
{'delete': {'status': {'user_id_str': '981513812', 'id_str': '554377123205378048', 'id': 554377123205378048, 'user_id': 981513812}, 'timestamp_ms': '1508108338761'}}

【讨论】：

谢谢你的工作！我能够直接在我的 fp.readline() 上执行 json.loads(ast.literal_eval(line))。你对发生的事情有解释吗？我仍然想了解文件 i/o 为何/如何更改我的文本行。