如何在 Math.Net Numerics 中返回多元回归的估计和截距？答案

【问题标题】：How to return estimate and intercept for multiple regression in Math.Net Numerics?如何在 Math.Net Numerics 中返回多元回归的估计和截距？
【发布时间】：2019-07-16 01:08:36
【问题描述】：

public static Vector FindBestMRSolution(Matrix x, Vector y)
{
     return MultipleRegression.NormalEquations(x, y);
}

到目前为止，这是我的代码，但该函数仅返回多元回归的系数，但我的问题是如何获得返回的截距和/或使用相同输入的 y 值的估计值？

我还想明确一点，我找到了如何使用 math.net 数字进行单次回归的代码，但我只对返回那些仅使用多元回归的值感兴趣

【问题讨论】：

标签： c# linear-regression math.net

【解决方案1】：

在向量 r 中捕获结果：

向量 r = MultipleRegression.NormalEquations(x, y);

如果你想要一个常数项（截距），你必须在矩阵 x 中包含一个常数列，可能是一个全为 1 的列。按照惯例，这将是第一列，因此截距值是返回向量的第一个元素。

双截距 = r[0];

要计算估计的 y 值，请将矩阵 x 乘以向量 r：

向量估计 = x * r;

【讨论】：

尖括号中的部分 Vector 声明已被删除。应该是 Vector LT double GT，其中 LT 小于且 GT 大于。