将 GeoSeries 转换为常规浮点类型？答案

【问题标题】：Convert GeoSeries to regular float type?将 GeoSeries 转换为常规浮点类型？
【发布时间】：2018-05-31 20:44:43
【问题描述】：

我正在尝试将包含 numpy float64 数据类型的 GeoDataFrame 对象的列转换为常规浮点类型的数组。我想知道是否有一种方法可以在不遍历整个列的情况下做到这一点？

trajectory_features['points'][fid] = gdf[key]

这是我必须要做的，但是当我尝试将它序列化为 JSON 时，它会给出错误，即 numpy 数据类型 float64 不是 JSON 可序列化的。 gdf 是 GeoDataFrame，trajectory_features 是二维字典。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以使用tolist 方法，它将数组或Series 转换为python 列表，然后将值本身也转换为常规的python 浮点数：

trajectory_features['points'][fid] = gdf[key].tolist()

查看ndarray.tolist() docs（上面使用的pandas.Series.tolist()方法等价）

【讨论】：

【解决方案2】：

使用 numpy.ndarray.tolist(trajectory_features) 将您的 numpy 数组转换为包含您的浮点数的常规列表。

【讨论】：

【解决方案3】：

感谢@Psy 的回答，我得以解决问题。

我的代码：

trajectory_features['points'][fid] = numpy.ndarray.tolist(gdf[key].values)

【讨论】：