在 Gremlin 中，map() 是如何工作的？

Question

为什么这两个会产生不同的结果？

graph.traversal()
   .V().map(__.out("contains"))
.valueMap(true).next(100)

相比

graph.traversal()
   .V().out("contains")
.valueMap(true).next(100)

为什么我更喜欢 map 而不是直接调用 .out() 方法？ 通过这种方式，我可以组织我的代码，我可以在其中获取方法的遍历，并将“映射”到现有的遍历。

Answer 1

在考虑这个问题时，请回想一下 Gremlin 有点像一个处理管道，其中对象被拉过管道中的每个步骤以应用一些转换、过滤器等。因此，以最简单的形式给出您的示例会说您正在获取所有顶点并在out() 边上进行遍历，这意味着您正在比较以下遍历和结果：

gremlin> g = TinkerFactory.createModern().traversal()
==>graphtraversalsource[tinkergraph[vertices:6 edges:6], standard]
gremlin> g.V().out()
==>v[3]
==>v[2]
==>v[4]
==>v[5]
==>v[3]
==>v[3]
gremlin> g.V().map(out())
==>v[3]
==>v[5]
==>v[3]

这些遍历返回两个不同的结果，因为您向 Gremlin 询问两个不同的东西。在第一种情况下，out() 不是map() 的一种形式，它是flatMap() 的一种形式，这意味着对于通过管道的每个顶点遍历器，它将迭代所有出边并遍历并返回相邻的顶点（即一对多变换）。在第二种情况下，您要求 Gremlin 对另一个对象执行简单的map() 顶点（即一对一变换），在这种情况下，这将是out() 的结果，这是该对象中的第一个对象遍历流。

为了证明您可以简单地将map() 更改为flatMap()，如下所示：

gremlin> g.V().flatMap(out())
==>v[3]
==>v[2]
==>v[4]
==>v[5]
==>v[3]
==>v[3]

或者fold()或者out()的结果到单个对象来维护一对一的转换逻辑：

gremlin> g.V().map(out().fold())
==>[v[3],v[2],v[4]]
==>[]
==>[]
==>[v[5],v[3]]
==>[]
==>[v[3]]