为 knn 搜索元素赋值答案

【问题标题】：Assign values to knn search elements为 knn 搜索元素赋值
【发布时间】：2014-04-16 21:09:50
【问题描述】：

我需要搜索与我的样本数据最近的 3 个邻居。我的代码如下：

Sample = vec_1;      

Training = [vec_2;vec_3;vec_4;vec_5;vec_6];

IDX = knnsearch(Training,Sample,'K',3);

disp('Results: ');
disp (IDX);

我明白了：

Results: 
     5     3     2

我的问题是：我想为每个值分配图像：

for example for 5, img1.jpg
            for 3, img2.jpg........ so on

【问题讨论】：

@rayryeng.... 基本上问题是我想将存储的图像分配给这些向量
for IDX=1,imshow(img1).... forIDX=2,imshow(img2)... 等等但是我发现这不是将图像分配给矢量元素的合适方法...
%%%%将图像分配给 knn 搜索元素%%%%%

【解决方案1】：

构造一个图像元胞数组，您可以在其中通过 KNN 的特定索引访问图像。您不需要使用实际的向量本身。索引可以用作键。

执行以下操作：

 maxIndex = max(IDX);
 imgCellArray = cell(1, maxIndex);
 imgCellArray{IDX(1)} = img1;
 imgCellArray{IDX(2)} = img2;
 imgCellArray(IDX(3)} = img3;

因此，如果IDX = [5 3 2]，那么上面的代码将允许您以您想要的方式访问图像。 imgCellArray{5} 将为您提供img1，位于索引 5，imgCellArray{3} 将为您提供 img2，并位于索引 3，依此类推。

请记住，元胞数组中会有一些未填充的空槽。特别是在位置 1 和 4。但是，关于内存，您不应该太担心，因为分配的内存很少（如果有的话......我在这里不太确定）来表示空单元格。

【讨论】：

谢谢兄弟！这对我来说意义重大......现在我得到了类似这样的 o/p ...... imgCellArray = [] [] [] [] [201x151 uint8] imgCellArray = [] [] [201x151 uint8] [] [201x151 uint8] imgCellArray = [] [201x151 uint8] [201x151 uint8] [] [201x151 uint8]
所以现在如果我有大数据集，即 1000 张训练图像，例如在我的第一个问题中，我使用了 5 张图像，在 knn 搜索的帮助下，我得到了最好的 3 张图像。所以使用上面的代码这将是一个非常冗长的方法，我是循环和控制语句的初学者。所以请再次帮助我，我将非常感谢你。
您是如何加载图像的？你能告诉我你剩下的代码吗？
谢谢！老大哥一直以来的支持...我将单独发布我的代码
我的实际代码是这样的，因为这是针对五个训练值，,,, %SAmple DAta vec_1=[2.35 2.48 1.25 2.42 -8.51]; %#训练值 vec_2=[2.48 2.99 1.32 2.88 -10.03]; vec_3=[2.93 2.93 1.33 2.87 -10.06]； vec_4=[2.92 3.04 1.08 2.92 -9.99]； vec_5=[2.99 3.12 1.64 3.09 -10.85]； vec_6=[2.31 2.59 1.01 2.49 -8.42]；样本 = vec_1;训练 = [vec_2;vec_3;vec_4;vec_5;vec_6]; IDX = knnsearch(培训,样本,'K',3); disp('结果：');显示 (IDX);