识别手写符号和文本的最佳方法是什么？答案

【问题标题】：What is the best way of recognizing handwritten symbols and texts?识别手写符号和文本的最佳方法是什么？
【发布时间】：2016-11-03 12:48:11
【问题描述】：

我是图像处理主题的新手。我正在使用 opencv 库通过 python 进行图像处理。我需要提取与这些符号相关的符号和文本以进行进一步的工作。我看到一些开发人员已经使用神经网络、KNN 和其他技术完成了手写文本识别。

我的问题是提取这些符号和与之相关的手写文本的最佳方法是什么？

示例图：

我需要提取的细节：

【问题讨论】：

【解决方案1】：

当然，有一种方法叫做 SWT - Stokes Width Transform。

请看这篇论文，如果你按它的名字搜索它，你可以找到一些学生在他们的学校项目中写的代码。

通过使用这种方法，可以应用文本识别。但这不是一天的工作。

希望对你有帮助。

【讨论】：

【解决方案2】：

对于手写文本识别，请尝试使用TensorFlow。他们的网站有一个简单的数字识别示例（带有训练数据）。您也可以使用它来实现您自己的识别手写字母的应用程序。（不过，您需要为此获取训练数据；我使用了 NIST 提供的训练数据集。）

【讨论】：

【解决方案3】：

如果您在 python 中使用 OpenCV，Hough 变换可以检测图像中的圆圈。您可能会错过一些手绘圆圈，但有一些方法可以检测椭圆形和其他闭合形状。

对于手写字符识别，有很多可用的库。

既然你现在来到这个领域，我强烈推荐LearnOpenCV 和PyImageSearch 来帮助你熟悉可用于此类任务的算法。

【讨论】：