【发布时间】：2019-05-13 11:47:36
【问题描述】：
我希望能够找出我的哪些样本被 KNN 错误分类，或者根本没有分类。
我使用 sckit-learn 来运行 KNN。我有一个 df，它有大约 280000 个样本分为四组，我有 13 个特征可以用来分类。我每组的精度范围为 0.30-0.90。
我希望输出说明每个样本属于哪个组以及它被分类到哪个组。
谢谢！
【问题讨论】：
标签： python machine-learning knn nearest-neighbor
【发布时间】：2019-05-13 11:47:36
【问题描述】：
因此，正如我所理解的那样，您的数据具有真正的组分类。 在这种情况下，您可以使用经过训练的模型预测整个数据集并识别异常值。
【讨论】：