在 MATLAB 中处理大量结构答案

【问题标题】：Handling large amount of structures in MATLAB在 MATLAB 中处理大量结构
【发布时间】：2008-11-13 16:11:37
【问题描述】：

我需要处理大量（数千万）的 MATLAB 结构；我需要十几个字段，所以我认为在我发现这一点之前内存不会成为问题 ( explanation )

>> s=[];
>> s.first=1;
>> whos
  Name      Size            Bytes  Class     Attributes

  s         1x1               132  struct              

>> s.second=2;
>> whos
  Name      Size            Bytes  Class     Attributes

  s         1x1               264  struct              

>> s.third=3;
>> whos
  Name      Size            Bytes  Class     Attributes

  s         1x1               396  struct

这显然阻止了我使用数千万个更大的结构。

使用类解决了内存使用问题（每个结构数组标记为 56 个字节），但在构造和销毁对象时速度慢得令人望而却步。

如何创建轻量级（如 C 结构）且快速的结构？

【问题讨论】：

为什么这会“明显阻止”你？您需要 10^6 * 12 * 132 字节，这可能可行也可能不可行，具体取决于您可用的硬件。

标签： memory matlab struct

【解决方案1】：

将这些结构体转换成数组，然后通过类提供访问器方法。

【讨论】：

【解决方案2】：

(b) 考虑使用另一种语言，如 C++（或者可能是 Java），它可以更好地控制内存使用。您可以通过 mex 函数访问 C++ 代码（有时会有点困难）。您可以直接从 Matlab 评估 Java 字节码。

【讨论】：

【解决方案3】：

另一种选择：将数组结构保存在隐藏的全局结构中。创建一个深入研究这个全局结构的类对象，以切出仅适用于该实例的数据。

使用 PERSISTENT 关键字和/或使用 private/ 目录来隐藏信息可以更简洁地实现全局结构。如果您使用的是 2008a 或更新版本，新的句柄对象系统应该有助于使实现更加简洁。

如果你真的有大型和复杂的数据结构，我会认真考虑另一种语言，如 C++、Java 或带有 numpy 的 Python。当我的任务很好地映射到它时，我喜欢 Matlab。数据结构不是 Matlab 的强项之一，尤其是 2008a 之前。

【讨论】：

【解决方案4】：

你说的类是什么意思？据我所知，类是 matlab 中类型的术语。我猜你的意思是一个自定义类。

一种解决方案（在 matlab 文档中也被推荐）是从结构数组切换到数组结构（在 R、G、B 的链接中查看）示例。

【讨论】：

我所说的类使用的意思是用具有相同属性的类替换我的结构。数组结构确实会更轻，但不会给我引用结构数组的第 i 个元素的功能，我经常使用它。