【发布时间】:2012-01-14 22:56:39
【问题描述】:
如果我使用二分法找到多项式的根,并且在某些情况下取决于多项式,根可能是负数,也可能是正数。
我知道我可以根据评估多项式的结果来确定根是负数还是正数……但是我不确定我会使用什么作为 x。
任何人都可以在这里提供任何见解吗?
【问题讨论】:
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这类问题听起来更适合 Math.SE,甚至 SciComp.SE。
如果我使用二分法找到多项式的根,并且在某些情况下取决于多项式,根可能是负数,也可能是正数。
我知道我可以根据评估多项式的结果来确定根是负数还是正数……但是我不确定我会使用什么作为 x。
任何人都可以在这里提供任何见解吗?
【问题讨论】:
根可以是负数或正数这一事实与二分法无关。可以使用微积分中的intermediate value theorem 来证明根的存在。
所以你所要做的就是找到点x1 和x2,这样y(x1) 是负数,y(x2) 是正数。然后你从 IVT 中知道x1 和x2 之间有一个根。您可以通过在该间隔上进行二进制搜索来做到这一点。如果y(x3) = y((x1+x2)/2) 为负数,则在区间[x3,x2] 上重复二分搜索。否则,如果是肯定的,则搜索区间[x1,x3]。
根是负数还是正数都没有关系。我不确定这是否能回答你的问题,但我希望能帮助你理解算法。
【讨论】:
许多根查找器允许用户提供一个或多个起点来开始搜索。这允许用户尝试“调整”结果以找到不同的根或允许查找器收敛到一个根。
如果允许用户提供起始值没有意义,您可以从探索几个点开始:
如果输入是一个奇数多项式,这最终会找到一个合适的二分范围。如果输入是偶数多项式,您可能永远不会发现符号变化(考虑 f(x)=x^2 - 它永远不会是负数),所以准备好在经过一定的(可配置的?)探测后放弃。
我建议在这里将范围扩大 10 次方;由于二分法每次将范围减半,也许这太保守了。 (二等分的迭代需要两到三次迭代才能将范围缩小到下一个“更紧”的括号。)也许更好的是更大的跳跃:
这将执行更少的探测,但需要更多的二等分。尝试一些多项式并跟踪执行时间,以找到两个建议的根。
【讨论】:
您可能会发现这很有帮助。
使用系统;
命名空间 Bisection_Method
{
class Program
{
public double midPoint (double xl, double xu)
{
return (xl + xu) / 2;
}
public double function(double x)
{
return (x*x-2);
}
static void Main(string[] args)
{
Program root = new Program();
double xm=0, xl=1, xu=2, check=0;
for (int x = 0; x < 20; x++)
{
xm = (xl + xu) / 2;
check = root.function(xl) * root.function(xm);
if (check < 0)
xu = xm;
else if (check > 0)
xl = xm;
else if (check == 0)
{
break;
}
}
Console.WriteLine("The Approximate of the Root is {0}", xm);
}
}
}
http://mustafa.amnbytes.com/2012/09/bisection-method-program-in-c.html
【讨论】:
为了使用二分算法,您首先需要找到一个包含根的区间。标准算法在Sturm's Theorem 中给出。
但是,标准二分算法期望端点中函数值的符号不同。这可能是个问题。最简单的例子是 x^2,它具有 2 阶的单个根 0。由于 x^2 对所有非零 x 都是正数,因此您无法找到适合与二分算法一起使用的包含根的区间。
【讨论】: