使用 Python 绘制分数汉明距离的概率质量函数

Question

我想绘制分数汉明距离值列表（0 - 1 之间的数字列表）的 pmf。以下代码显示了我所做的：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

x = [round(random.uniform(0.2, 0.6),2) for i in range(1000)]
sns.distplot(x, hist=False)
plt.show()

x 是分数汉明距离值的样本列表。我想展示这些值的分布。如图所示，y 轴刻度是连线的。 pmf值应该在[0, 1]之内，但图中超过了1。我不知道如何解决这个问题。你能给我一些建议吗？谢谢！

Answer 1

这里并没有什么“奇怪”的地方。该图显示了概率密度函数 (pdf)。显示概率质量函数对于离散值是有意义的。如果你想离散地处理你的值并绘制一个 pmf，你可以使用numpy.unique()

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.round(np.random.uniform(0.2, 0.6, 1000),2)

u, cnt = np.unique(x, return_counts=True)
plt.stem(u, cnt/len(x), use_line_collection=True)
plt.ylim(0,None)
plt.show()