CUDA 图像处理答案

【问题标题】：Image processing by CUDACUDA 图像处理
【发布时间】：2015-08-09 08:17:47
【问题描述】：

我在 cuda 文件中使用了 openCV 函数和变量。但出现以下错误：

19 IntelliSense：此声明没有存储类或类型说明符
没有重载函数“cudaMalloc”的实例与参数匹配列表
6 IntelliSense：应为“;”
13 IntelliSense：标识符“dim3”未定义

这是我的代码

#include <cxcore.h>
#include <highgui.h>
#include "opencv2/core/core.hpp"
#include <iostream>
#include "cuda.h" 
#include <tchar.h>
#include <cv.h>
using namespace cv;
using namespace std;

__global__ void kernel( void ) { 
}
int main( void ) 
{
Mat originalImage;     
originalImage = imread("C:\\lena.bmp",CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);   


/// show original image
namedWindow("Original");
int x = 0; int y = 0;
moveWindow("Original",x,y);
imshow("Original", originalImage);

Mat dctImage = originalImage.clone();
dctImage.convertTo(dctImage,CV_32FC1, 1.0/255.0);
originalImage.convertTo(originalImage,CV_32FC1, 1.0/255.0);
Mat tmp1(512, 512, CV_32FC1);
resize(originalImage, originalImage, tmp1.size());
resize(dctImage, dctImage, tmp1.size());

cout<<dctImage.type()<<endl;
cout<<wmrk.size()<<endl;
////declare device variable    
float *dctImage_dev , *wmrk_dev;

dim3 blocks(64,64);
dim3 threads(8,8);

/////allocate memory on device
//cudaMalloc( (void**)dctImage_dev, dctImage.size() ) ;

/////launch kernel
kernel<<<1,1>>>();
printf( "Hello, World!\n" );

cvWaitKey(80000);

return 0; 
}

【问题讨论】：

标签： c++ visual-studio-2010 opencv image-processing cuda

【解决方案1】：

我的第一个建议是将 cuda 代码移动到不同的文件中，因此您有一个标准编译器来执行 opencv + 程序流程，并让 cuda c++ 编译器执行实际的 cuda 代码，因为 cuda c++ 不是 c++ ！你应该期望像 gcc 或 msvc 这样的标准编译器在非 gpu 模块中比 cuda c++ 做得更好。有很多教程解释了如何为项目中的不同文件设置不同的编译器，包括 nvidia 的特定教程。

至于你遇到的具体错误，dctImage.size() 返回一个Mat::Size 类型的对象，它不能隐式转换为size_t（在这种情况下，size_t 表示字节数）。以下方法可以帮助您确定 Mat 的缓冲区大小，但您可以查找以下 Mat 成员 here：Mat::elemSize、Mat::step、Mat::step1()、Mat::cols、垫：：行，垫：：通道（）。熟悉 API 后，这是一项微不足道的乘法任务。

【讨论】：