将 nvidia 驱动程序从 384.90 升级到 384.111 后出现 CUDA/cuDNN 错误答案

【问题标题】：CUDA/cuDNN error after upgrading nvidia drivers from 384.90 to 384.111将 nvidia 驱动程序从 384.90 升级到 384.111 后出现 CUDA/cuDNN 错误
【发布时间】：2018-06-19 17:28:02
【问题描述】：

今天早上，我使用标准更新程序（使用更新管理器）更新了 Mint 18.3 Sylvia（基于 Ubuntu xenial 16.04）上的 nvidia 驱动程序，运行 tensorflow 1.4.1 时出现此错误：

2018-01-10 13:48:39.161422: E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:385] could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR
2018-01-10 13:48:39.161456: E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:352] could not destroy cudnn handle: CUDNN_STATUS_BAD_PARAM
2018-01-10 13:48:39.161466: F tensorflow/core/kernels/conv_ops.cc:667] Check failed: stream->parent()->GetConvolveAlgorithms( conv_parameters.ShouldIncludeWinogradNonfusedAlgo<T>(), &algorithms)

我正在使用 cuda 8.0 和 cudnn 7.0

为什么以及如何解决它？

【问题讨论】：

这是一个编程问题（“帮助，apt-get update 破坏了我的 linux！”）？
嗯，CUDA 和 tensorflow 通常用于编程，而不是阅读电子邮件。我在运行我正在处理的项目时遇到了这个异常，我认为在这里分享解决方案是个好主意。有几个关于 cuda/cudnn 安装问题的问题。

标签： tensorflow cuda nvidia cudnn

【解决方案1】：

调查了一段时间后，我注意到 /usr/lib/nvidia-384 文件夹中有两个断开的链接，仍然指向 384.90 文件。

所以我只是像这样更新了两个链接：

ln -sf libnvidia-ptxjitcompiler.so.384.111 libnvidia-ptxjitcompiler.so.1
ln -sf libnvidia-wfb.so.384.111 libnvidia-wfb.so.1

现在它可以完美运行了。

顺便说一句，我遇到的另一个类似问题是，当我从主要驱动程序版本升级到另一个版本时，例如从 372 升级到 384，忘记更新脚本中的 LD_LIBRARY_PATH。

【讨论】：