cuda 11 内核无法运行答案

【问题标题】：cuda 11 kernel doesn't runcuda 11 内核无法运行
【发布时间】：2022-01-14 05:00:51
【问题描述】：

这是一个demo.cu，旨在从 GPU 设备打印 f：

#include "cuda_runtime.h"
#include "device_launch_parameters.h"

#include <stdio.h>

__global__ void hello_cuda() {
        printf("hello from GPU\n");
}

int main() {
        printf("hello from CPU\n");
        hello_cuda <<<1, 1>>> ();
        cudaDeviceSynchronize();

        cudaDeviceReset();
        printf("bye bye from CPU\n");
        return 0;
}

它编译并运行：

$ nvcc demo.cu
$ ./a.out

这是我得到的输出：

hello from CPU
bye bye from CPU

问：为什么 GPU 没有打印结果？

这似乎是因为我错误地配置了 cuda 工具包或其他东西，但是我能够从 cuda-samples 编译和运行各种程序。例如，matrixMul，或deviceQuery

【问题讨论】：

任何时候您在使用 CUDA 代码时遇到问题，最好包含 proper CUDA error checking。我的猜测是您使用的是 CUDA 11，因此编译的架构与您的 GPU 不匹配。您使用的是什么 CUDA 版本？你想在什么 GPU 上运行？（您显示的代码没有任何问题，CUDA 示例的编译方式与您在此处的编译方式不同。）
cuda 11，GPU：特斯拉 K80。谢谢，我会检查 CUDA 错误检查。我了解我的问题并未针对特定问题。除非我找出根本原因，否则我会暂时保留我的问题
将以下开关添加到您的编译命令行：-arch=sm_37 像这样：nvcc -arch=sm_37 demo.cu
神奇！它与包含的标志一起使用。 @robert，介意给出官方答案吗？并且可能在您的答案中详细说明
虽然有效，但有一个警告。 nvcc 警告：“compute_35”、“compute_37”、“compute_50”、“sm_35”、“sm_37”和“sm_50”架构已弃用，可能会在未来版本中删除

标签： cuda printf nvidia

【解决方案1】：

如果您的设备具有 3.0 或更低的计算能力，CUDA 11 将不再支持这些 GPU。您需要使用a prior CUDA version。

CUDA 编译器必须针对 GPU 目标（即设备架构）进行编译。如果你不在编译命令行上specify a target architecture，从历史上看，CUDA 选择了一个非常灵活的默认架构规范，可以在 CUDA 版本支持的所有 GPU 上运行。

That isn't always the case，然而，CUDA 11 并非如此。CUDA 11 编译为默认架构 sm_52（计算能力 5.2，即好像您在命令行上指定了 -arch=sm_52）。但 CUDA 11 支持的架构低至 sm_35（计算能力 3.5）。

因此，如果您没有在 CUDA 11 的编译命令行上指定目标架构，并尝试在架构早于 sm_52 的 GPU 上运行，那么您编写的任何 CUDA 代码（内核）肯定会赢不行。

这是一种很好的做法，任何时候您在使用 CUDA 代码时遇到问题，都可以使用 proper CUDA error checking，如果您在此处这样做，您会立即收到运行时错误指示发现了问题（至少对于熟悉 CUDA 错误的人来说）。

在这些情况下，解决方案是指定一个编译命令，其中包含您打算在其上运行的 GPU（这通常是一种很好的做法）。如果您这样做，并且您指定的架构“已弃用”，那么nvcc 编译器将发出警告，让您知道未来的 CUDA 版本可能不支持您尝试运行的 GPU。该警告并不意味着您所做的任何事情都是错误或非法的或需要更改，而是意味着将来的 CUDA 版本可能不支持该 GPU。

如果您想取消该警告，您可以在编译命令行中传递-Wno-deprecated-gpu-targets 开关。

当然，同样的问题也可能出现在 Windows 上。在这种情况下，您需要修改以下 VS 项目设置以匹配您设备的架构：

【讨论】：