CUDA中常量内存的动态分配答案

【问题标题】：Dynamic Allocation of Constant memory in CUDACUDA中常量内存的动态分配
【发布时间】：2010-09-21 05:45:00
【问题描述】：

我正在尝试利用常量内存，但我很难弄清楚如何嵌套数组。我所拥有的是一组数据，其中包含内部数据的数量，但每个条目的数量都不同。因此，基于以下简化代码，我有两个问题。首先我不知道如何分配我的数据结构成员指向的数据。其次，由于我不能将 cudaGetSymbolAddress 用于常量内存，我不确定我是否可以只传递全局指针（你不能使用普通的 __device__ 内存）。


struct __align(16)__ data{
int nFiles;
int nNames;
int* files;
int* names;
};

__device__ __constant__ data *mydata;

__host__ void initMemory(...)
{
    cudaMalloc( (void **) &(mydata), sizeof(data)*dynamicsize );
    for(int i=; i lessthan dynamicsize; i++)
    {
        cudaMemcpyToSymbol(mydata, &(nFiles[i]), sizeof(int), sizeof(data)*i, cudaMemcpyHostToDevice);
        //...
        //Problem 1: Allocate & Set mydata[i].files
    }
}

__global__ void myKernel(data *constDataPtr)
{
    //Problem 2: Access constDataPtr[n].files, etc
}

int main()
{
    //...
    myKernel grid, threads (mydata);
}

感谢您提供的任何帮助。 :-)

【问题讨论】：

标签： memory dynamic-data cuda constants nvidia

【解决方案1】：

我认为常量内存是 64K，您不能使用 cudaMalloc 动态分配它。它必须被声明为常量，比如说，

__constant__ data mydata[100];

同样你也不需要释放它。此外，您不应该通过指针传递对它的引用，只需将其作为全局变量访问即可。我尝试做类似的事情，它给了我段错误（在 devicemu 中）。

【讨论】：

【解决方案2】：

不，你不能那样做。

恒定内存（最大 64KB）只能在编译前进行硬编码。

但是，您可以动态分配纹理内存，该内存也缓存在设备上。

【讨论】：

【解决方案3】：

为什么不直接使用所谓的“打包”数据表示？这种方法允许您将所需的所有数据放入一维字节数组中。例如，如果您需要存储

struct data
{
    int nFiles;
    int nNames;
    int* files;
    int* names;
}

您可以通过这种方式将此数据存储在数组中：

[struct data (7*4=28 bytes)
    [int nFiles=3 (4 bytes)]
    [int nNames=2 (4 bytes)]
    [file0 (4 bytes)]
    [file1 (4 bytes)]
    [file2 (4 bytes)]
    [name0 (4 bytes)]
    [name1 (4 bytes)]
]

【讨论】：