CUDA 上下文中模块的持久性答案

【问题标题】：Persistence of modules in CUDA contextsCUDA 上下文中模块的持久性
【发布时间】：2014-05-07 12:45:06
【问题描述】：

我有一个 MATLAB mex 库，可以在运行时加载特定于问题的 cubin 文件。这个 mex 函数被 MATLAB 调用了几百次。当我调用 cuModuleLoad 时，CUDA 是否每次都重新加载内核？还是以某种方式缓存？如果没有，有没有办法在两者之间保留加载的模块？我目前没有调用 cuModuleUnload。

似乎只为 MATLAB 进程创建了一次 CUDA 上下文，因为只有第一次调用库很慢。随后对 mex 库的 matlab 函数调用速度很快。所以我想我可以假设相同的 CUDA 上下文正在被重用。

【问题讨论】：

问题MEX library lifecycle 可能很有趣。

标签： matlab cuda nvidia mex cuda-context

【解决方案1】：

简短的回答是肯定的，您可以重复使用它们。

MEX 文件中 C++ 中的全局/静态变量或静态成员仅在动态加载 MEX 文件时创建一次，只要它们不依赖于 Matlab 内存管理器（mxMalloc、mxCreateNumericArray 等）。当 Matlab 退出或 MEX 文件被clear mex 卸载时，它们会被销毁。也可以用MEX API保护MEX文件：mexLock防止意外卸载，mexAtExit注册析构回调等。

【讨论】：

但每次调用时我都会在函数内部调用 cuModuleLoad。所以，我的问题是 CUDA 如何管理资源。
这是一个当你多次调用cuModuleLoad 时会发生什么的问题。检查 CUDA 文档。但是您可以通过使用标志或将其包装在类构造函数/析构函数中并将该实例设为静态来仅初始化一次 CUDA 资源。
我可以试试。这似乎肯定会导致一些问题，因为一段时间后，cuModuleLoad 失败，错误代码为 2（内存不足）。