如何以特定模式转换 np 数组并将其保存到二进制文件中？答案

【问题标题】：How to convert np array in a specific pattern and save it to the binary file?如何以特定模式转换 np 数组并将其保存到二进制文件中？
【发布时间】：2021-02-26 01:11:43
【问题描述】：

我确实有一个二进制文件（原始图像），我用特定模式读取它，如下代码，我现在想处理 np 数组（new_array），所以在处理完new_array 之后，怎么做我将其转换回数组并将其保存到新的二进制文件（原始图像）？

f = np.fromfile(path, dtype=np.uint16)

new_array = np.zeros(cols * rows, dtype=int)
for i in range(0, cols * rows):
    tmp = '{0:08b}'.format(f[i])
    part1 = tmp[4:8]
    part2 = tmp[0:4]
    new_array[i] = (int(part1,2)<<2) + (int(part2,2)>>6)

res_array = new_array.reshape((rows, cols))

上面给出了模式。我只是想知道如何将res_array 转换为原始类型（变量f）并将其保存到新的二进制文件中。

【问题讨论】：

标签： python numpy binaryfiles

【解决方案1】：

我想你可以flatten the np array (res_array) 写出结果np array to a binary file。

展平数组会将其“转换回”np.uint16 一维数组。然后，编写二进制文件应该转储原始结果而不对其进行编码。

【讨论】：