处理字节列表时使用 pack_into() 的替代方法？答案

【问题标题】：Alternatives to using pack_into() when manipulating a list of bytes?处理字节列表时使用 pack_into() 的替代方法？
【发布时间】：2009-07-15 18:18:20
【问题描述】：

我正在将二进制文件读入列表并解析二进制数据。我正在使用 unpack() 将数据的某些部分提取为原始数据类型，并且我想编辑该数据并将其插入回原始字节列表中。使用pack_into() 会很容易，只是我使用的是 Python 2.4，并且 pack_into() 直到 2.5 才引入

有谁知道以这种方式序列化数据的好方法，以便我可以完成与 pack_into() 基本相同的功能？

【问题讨论】：

标签： python binary struct

【解决方案1】：

您看过bitstring 模块吗？它旨在使二进制数据的构造、解析和修改比直接使用struct 和array 模块更容易。

它特别适用于位级别，但也适用于字节。它也适用于 Python 2.4。

from bitstring import BitString
s = BitString(filename='somefile')

# replace byte range with new values
# The step of '8' signifies byte rather than bit indicies.
s[10:15:8] = '0x001122'

# Search and replace byte value with two bytes
s.replace('0xcc', '0xddee', bytealigned=True)

# Different interpretations of the data are available through properties
if s[5:7:8].int > 1000:
    s[5:7:8] = 1000

# Use the bytes property to get back to a Python string
open('newfile', 'wb').write(s.bytes)

BitString 中存储的底层数据只是一个array 对象，但具有一套全面的功能和特殊方法，使其易于修改和解释。

【讨论】：

这太棒了。

【解决方案2】：

您的意思是在缓冲区对象中编辑数据吗？关于直接从 Python 操作这些的文档相当稀缺。

如果您只想编辑字符串中的字节，这很简单；不过； struct.pack_into 是 2.5 的新内容，但 struct.pack 不是：

import struct
s = open("file").read()
ofs = 1024
fmt = "Ih"
size = struct.calcsize(fmt)

before, data, after = s[0:ofs], s[ofs:ofs+size], s[ofs+size:]
values = list(struct.unpack(fmt, data))
values[0] += 5
values[1] /= 2
data = struct.pack(fmt, *values)
s = "".join([before, data, after])

【讨论】：