GDAL 的 GetProjection() 和 GetGeoTransform() 的 Rasterio 等价物？

Question

我有一个 GeoTIFF，我已经在 OpenCV 中进行了很多处理。处理后，它丢失了它的空间信息，所以我需要将它重新插入。在 GDAL 中，我会在处理之前从原始图像中提取它，然后将其与后处理的图像一起推回，如下所示：

#open original geotiff
original_img = gdal.Open('/path-to-file/original_img.tif', 1)
crs = original_img.GetProjection()
gt = original_img.GetGeoTransform()
del original_ds

#open cv processes here....write post-processed file

# open processed raster and set the projection and geotransform
img = gdal.Open('/path-to-file/processed_img.tif', 1)
img.SetProjection(crs)
img.SetGeoTransform(gt)

有没有办法在 Rasterio 中做到这一点？

Answer 1

根据RasterIO documentation，您可以简单地访问开放数据集上的crs 和transform 属性，以分别获取投影和地理变换。然后您可以将它们传回输出图像文件on opening。

例子：

# Open original Geotiff
original_img = rasterio.open("path/to/input.tif")
# Extract spatial metadata
input_crs = original_img.crs
input_gt  = original.transform

# Do your processing. For this example, just read first band of input dataset
processed_img = original_img.read(1)

# Prepare output geotiff file. We give crs and gt read from input as spatial metadata
with rasterio.open(
  'path/to/output.tif',
  'w',
  driver = 'GTiff',
  count = 1,
  height = processed_img.shape[0],
  width  = processed_img.shape[1],
  dtype  = processed_img.dtype,
  crs    = input_crs,
  transform = input_gt  
) as output:
  output.write(processed_img, 1)

上面例子的注释：

• 假设在处理图像时保留图像尺寸。如果不是，则必须相应地推导出空间变换。
• 假设单波段数据集