在 VS Code 中获取“ModuleNotFoundError: No module named 'Pillow'”

Question

我在虚拟环境中安装了 Pillow 模块：

(venv)$python -m pip install --upgrade Pillow 
Collecting Pillow
  Downloading Pillow-7.2.0-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl (2.2 MB)
     |████████████████████████████████| 2.2 MB 2.4 MB/s 
Installing collected packages: Pillow
Successfully installed Pillow-7.2.0

VS Code 解释器与终端版本相同：

$python --version
Python 3.8.0
$ which python
/mnt/d/github/python_dev/venv/bin/python

但是当我运行from Pillow import Image 时，我仍然得到ModuleNotFoundError：

$ ../venv/bin/python images.py 
Traceback (most recent call last):
  File "images.py", line 1, in <module>
    from PIL import Image
ModuleNotFoundError: No module named 'Pillow'

我知道有很多关于这个主题的帖子，但我仍然被困在这里将近半天。修复它的最佳方法是什么？

Answer 1

没有类似的命令：-

from Pillow import Image

Python 喜欢将 Pillow 模块导入为 PIL。

所以，尝试使用：-

from PIL import Image

它对我有用。 :)

Answer 2

没有魔法。每次发生这种情况你都可以自己调试：

(venv) etoneja@ois ~/Projects/***/venv/lib (master)$ grep -r -w "class Image"
python3.8/site-packages/PIL/Image.py:class Image:

和

(venv) etoneja@ois ~/Projects/***/venv/lib (master)$ find . -iname "Pil"
./python3.8/site-packages/PIL

同时检查这个输出

(venv) etoneja@ois ~/Projects/***/venv/lib (master)$ pip list
Package       Version
------------- --------
Pillow        7.1.2

如果没有枕头，那么你的安装有问题。 检查您是否激活了当前的 venv。

所以答案：

from PIL import Image

Answer 3

你似乎有两个问题：

1. 从你原来的问题来看，没有from Pillow import Image。
   • 如Pillow 的文档中所述，它应该是旧的PIL 模块的一个分支
   • 如 Pillow 的 Tutorial 文档中所示，正确的导入与 PIL 的相同：

     >>> from PIL import Image
     >>> im = Image.open("hopper.ppm")
     

2. 根据 cmets 和您的回复，您的虚拟环境中未正确安装 Pillow，或者您的虚拟环境未正确激活。

看到您的问题是针对 VS Code 的，这是解决问题 #2 的分步方法。

1. 在 VS Code 中，打开终端并创建您的 venv

   cerberus@test$ python3.8 -V
   Python 3.8.5
   cerberus@test$ python3.8 -m venv ~/.venvs/venv
   

   • 在这里，我在 ~/.venvs 中创建名为 venv 的 venv（same as yours 并使用 Python 3.8（您可以将 venv 目录存储在任何您喜欢的位置）
   • 测试是否可以正确激活并使用正确的 Python 版本

   cerberus@test$ source ~/.venvs/venv/bin/activate
   (venv) cerberus@test$ python -V
   Python 3.8.5
   

   • 当您的提示以(venv-name) 为前缀时，您将知道它已激活
2. 重新加载 VS 代码
   • 在创建新的虚拟环境时，我发现最好先重新加载 VS Code，然后它才能“看到”它
   • 你也可以在 VS Code 之外创建 venv，然后在之后打开 VS Code
3. 重新加载后，打开命令面板并执行Python: Select Interpreter
4. 从列表中找到您创建的 venv
   
5. 关闭并重新打开终端
   • VS Code 应在重新打开终端时自动激活您选择的 venv
   • 您也可以手动激活 venv

     cerberus@test$ source ~/.venvs/venv/bin/activate
     (venv) cerberus@test$ 
     

6. 使用 VS Code 并激活正确的 venv 后，安装 Pillow

   (venv) cerberus@test$ python -V
   Python 3.8.5
   (venv) cerberus@test$ python -m pip install Pillow
   Collecting Pillow
     Using cached Pillow-7.2.0-cp38-cp38-macosx_10_10_x86_64.whl (2.2 MB)
   Installing collected packages: Pillow
   Successfully installed Pillow-7.2.0
   

7. 测试安装

   (venv) cerberus@test$ python
   Python 3.8.5 (default, Jul 21 2020, 10:48:26) 
   [Clang 11.0.3 (clang-1103.0.32.62)] on darwin
   Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
   >>> from PIL import Image
   >>>
   >>> import PIL
   >>> PIL.__path__
   ['/Users/cerberus/.venvs/venv/lib/python3.8/site-packages/PIL']
   

8. 现在您的脚本应该可以运行了
   • 正如我在 cmets 中提到的，一旦激活了 venv，就无需指定 python 解释器的完整路径。 python 应该没问题。