pyplot 显示不好，图像太暗答案

【问题标题】：Bad display with pyplot, image too darkpyplot 显示不好，图像太暗
【发布时间】：2019-04-27 18:18:39
【问题描述】：

我正在处理图像处理问题。

我创建了一个将椒盐噪声应用于图像的函数。这是函数：

def sp_noise(image,prob):

    res = np.zeros(image.shape,np.uint8)
    for i in range(image.shape[0]):
        for j in range(image.shape[1]):
            rdn = random.random()
            if rdn < prob:
                rdn2 = random.random()
                if rdn2 < 0.5:
                    res[i][j] = 0
                else:
                    res[i][j] = 255
            else:
                res[i][j] = image[i][j]
    return res

当我想显示结果时出现问题。

wood = loadPNGFile('wood.jpeg',rgb=False)
woodSP = sp_noise(bois,0.01)

plt.subplot(1,2,1)
plt.imshow(bois,'gray')
plt.title("Wood")
plt.subplot(1,2,2)
plt.imshow(woodSP,'gray')
plt.title("Wood SP")

我无法直接发布图片，但这是链接：

图片较暗。但是当我显示像素值时

但是当我显示两个图像之间的像素值时，值是相同的：

[[ 99  97  96 ... 118  90  70]
 [110 110 103 ... 116 115 101]
 [ 79  73  65 ...  96 121 121]
 ...
 [ 79  62  46 ... 105 124 113]
 [ 86  98 100 ... 114 119  99]
 [ 96  95  95 ... 116 111  90]]
[[255  97  96 ... 118  90  70]
 [110 110 103 ... 116 115 101]
 [ 79  73  65 ...  96 121 121]
 ...
 [ 79  62  46 ... 105 124 113]
 [ 86  98 100 ... 114 119  99]
 [ 96  95  95 ... 116 111  90]]

我还检查了平均值：

117.79877369007804
117.81332616658703

显然问题来自于显示plt.imshow，但我找不到解决方案

【问题讨论】：

什么是wood.min() 和wood.max() 在图像中添加噪点之前？
将参数vmin=0 和vmax=255 添加到imshow(...) 以确保两个调用使用从整数值到灰度级别的相同映射。
最大值为 160，最小值为 9。它适用于 vmin=0 和 vmax=255，谢谢！ imshow 会自动映射 0 到 255 吗？

标签： python matplotlib image-processing jupyter-notebook

【解决方案1】：

查看imshow的documentation，有2个可选参数，vmin，vmax其中：

当使用标量数据且没有明确的范数时，vmin 和 vmax 定义颜色图覆盖的数据范围。默认情况下，颜色图覆盖所提供数据的完整值范围。 vmin, vmax 被忽略如果使用 norm 参数。

因此，如果没有为这些参数指定值，则亮度范围以实际数据值为准，最小值设置为黑色，最大值设置为白色。正如您所发现的，这在可视化中很有用，但在比较中没有用。因此，只需将vmin 和vmax 设置为适当的值（可能是0 和255）。

【讨论】：