Python——改变图像的RGB值并保存为图像答案

【问题标题】：Python -- change the RGB values of the image and save as a imagePython——改变图像的RGB值并保存为图像
【发布时间】：2018-03-14 14:31:42
【问题描述】：

我已经可以读取图像的每个像素的 RGB，但我不知道如何将 RGB 的值更改为一半并保存为图像。提前谢谢。

from PIL  import *

def half_pixel(jpg):
  im=Image.open(jpg)
  img=im.load()
  print(im.size)
  [xs,ys]=im.size  #width*height

# Examine every pixel in im
  for x in range(0,xs):
     for y in range(0,ys):
        #get the RGB color of the pixel
        [r,g,b]=img[x,y]

【问题讨论】：

这里的这个看起来像你想要做的stackoverflow.com/questions/10825217/…

标签： python image rgb pillow

【解决方案1】：

获取像素的RGB颜色
```
[r,g,b]=img.getpixel((x, y))
```

更新新的 rgb 值

 r = r + rtint
 g = g + gtint
 b = b + btint
 value = (r,g,b)

将新的 rgb 值分配回像素
```
img.putpixel((x, y), value)
```

【讨论】：

为什么人们不赞成这个？这是涵盖每个颜色通道具有不同系数的情况的答案。

【解决方案2】：

Pillow 有很多方法可以做到这一点。例如，您可以使用Image.point。

# Function to map over each channel (r, g, b) on each pixel in the image
def change_to_a_half(val):
    return val // 2

im = Image.open('./imagefile.jpg')
im.point(change_to_a_half)

该函数实际上只调用了 256 次（假设颜色深度为 8 位），然后将生成的贴图应用于像素。这比在 python 中运行嵌套循环要快得多。

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以在 PIL 中做任何您想做的事情。

如果你想将每个像素的值减少一半，你可以这样做：

import PIL

im = PIL.Image.open('input_filename.jpg')
im.point(lambda x: x * .5)
im.save('output_filename.jpg')

您可以在此处查看有关点操作的更多信息：https://pillow.readthedocs.io/en/latest/handbook/tutorial.html#point-operations

此外，您可以进行任意像素操作： im[row, col] = (r, g, b)

【讨论】：

【解决方案4】：

如果您安装了 Numpy 和 Matplotlib，一种解决方案是将您的图像转换为 numpy 数组，然后例如使用 matplotlib 保存图像。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from PIL import Image

img = Image.open(jpg)
arr = np.array(img)
arr = arr/2 # divide each pixel in each channel by two 
plt.imsave('output.png', arr.astype(np.uint8))

请注意，您需要有一个版本的 PIL >= 1.1.6

【讨论】：

您还需要安装 numpy 和 matlibplot。因此，如果他们还没有使用这些库，这不是最简单的解决方案。
是的，您是绝对正确的，会将这些信息编辑到帖子中。我猜这最终是个人喜好。我喜欢尽可能多地呆在 numpy 中，发现 PIL 库真的很笨拙。