在两种不同的环境中读取图像答案

【问题标题】：Reading image in two different environnement在两种不同的环境中读取图像
【发布时间】：2021-05-20 09:27:40
【问题描述】：

我有两个不同的环境和一个要阅读的图像

在这两种环境中我都有：

PIL == 7.2.0
numpy == 1.19.1

我在两个环境中运行这段代码（并且只运行这段代码）：

import numpy as np
from PIL import Image
res = np.asarray(Image.open(r"C:\Users\MLH\Documents\Notebook Projets\CompteursKm\merge_project\boxes\14.jpg"))

但 res 数组在两个环境中并不完全相同。

我不知道为什么。你能帮帮我吗？

有问题的图片是：

从 env1 我得到：

[[[145 100  43],  [144 102  44],  [143 101  43],  ...,  [ 89  50  19],  [ 81  49  28],  [ 63  36  25]],, [[162 115  45],  [162 117  49],  [160 115  47],  ...,  [129  91  55],  [113  79  54],  [ 70  44  29]],, [[164 116  32],  [167 119  37],  [165 118  36],

从 env2 我得到：

[[[145 101  38],  [146 102  39],  [143 102  40],  ...,  [ 86  51  23],  [ 81  49  26],  [ 63  37  24]],, [[160 115  47],  [162 117  49],  [160 115  48],  ...,  [127  91  59],  [111  80  52],  [ 71  43  29]],, [[164 116  34],  [166 119  39],  [165 118  40],

我想在 env2 中获取 env1 结果。

【问题讨论】：

还有，究竟是什么是“不一样的”？形状？颜色？还要别的吗？这两种环境是什么？
当我打开图像时，它看起来是一样的，但是在查看数字时会有所不同（用部分结果编辑了我的问题）。当您问“这两种环境是什么？”你想把所有的库都安装在里面吗（因为有很多...）
运行print(Image.core.jpeglib_version)时有结果吗？顺便说一句：如果我在给定的图像上运行给定的代码，我似乎从你的 env2 中得到结果。
谢谢！它似乎在那里，因为对于 env1 我得到 9.0 而对于 env2 8.0 ！
检查this GitHub repo。实际上，这似乎是您的确切问题。对于某些 Unix 衍生版本，有更新到 9.0 版的指南。

标签： python image numpy python-imaging-library

【解决方案1】：

总而言之，感谢@HansHirse，我们发现问题在于Image.core.jpeglib_version 不同。

为了安装 9.0 版，我做了：

pip uninstall pillow
conda install pillow

（如果我做了pip install pillow，我得到的是8.0版）

我真的不明白为什么，但它正在工作:)

【讨论】：

啊，你的环境有不同的包管理器！你应该提到的！ ;-) 很可能，Pillow 的 Windows 包只是针对 pip 和 conda 构建的不同，一个链接到 libjpeg 8.0，另一个链接到 libjpeg 9.0。