在python中使用PIL修剪图像中的空白

Question

我正在使用 SciKit-learn 进行手写数字识别，因此我需要裁剪点击的图片，因此我在 Word 上准备了一个模板。 现在我想要的是沿边框裁剪的图像，以便我可以进一步裁剪它以提取数字。
示例图片如下：

为了裁剪图像，我使用this 代码。

下面是上面的矩形被裁剪的父图像：

注意：父图像也有边框（在图像中不可见），因此修剪空白区域可能有助于获得修改后的父图像，以便预定义（高度、宽度）对于各种作物几乎相同在图像上完成。

Answer 1

您可以应用此管道：转换为灰度 -> 应用阈值处理（转换为白色和黑色）-> 查找轮廓 -> 选择正确形状的轮廓。

这里是示例代码：

#!/usr/bin/env python

import cv2

BLACK_THRESHOLD = 200
THIN_THRESHOLD = 10
ANNOTATION_COLOUR = (222,0,222)

img = cv2.imread('template.png')
orig = img.copy()
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
thresh = cv2.threshold(gray, thresh=BLACK_THRESHOLD, maxval=255, type=cv2.THRESH_BINARY_INV)[1]

# Optional: save thesholded image
cv2.imwrite("temp_thres.png", thresh)

# Find contours on the thresholded image
contours = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)[1]
for cont in contours:
    # Find bounding rectangle of a contour
    x,y,w,h = cv2.boundingRect(cont)
    # Skip thin contours (vertical and horizontal lines)
    if h<THIN_THRESHOLD or w<THIN_THRESHOLD:
        continue
    # Does the countour has the right shape (roughly four times longer than high)?
    if 3*h<w<5*h:
        roi = orig[y:y+h,x:x+w]
        cv2.imwrite("four_letters.png",roi)

    # Optional: draw annotations
    cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),ANNOTATION_COLOUR,3)

# Optional: save annotated image
cv2.imwrite("temp_cont.png",img)

（可以删除三个可选步骤。它们仅用于生成图像temp_thres.png和temp_cont.png。）

输入图片template.png：

阈值图像temp_thres.png:

找到轮廓temp_cont.png：

四个字母空格four_letters.png: