像素在那里，但 .getpixel 没有检测到它

Question

我的程序目前存在问题，我不太确定如何解决。

我正在做以下事情：

x = 0
y = 0
im = ImageGrab.grab()
time.sleep(1)
while True:
    xy = (x, y)
    x = x + 1
    if im.getpixel(xy) == (0,158,187):
        time.sleep(0.3)
        pyautogui.click(x,y)
        break
    if x >= 1200:
        x = 0
        y = y + 1
        print('cant find pixel')
    if y >= 950:
        y = 0
        x = 0

它在大约 90% 的时间里工作，然后有这个随机时间它只是说它无法检测到像素，尽管像素在那里 100%。

编辑：设法在它发生的 10% 中捕获以下错误：

AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'getpixel'

这没有任何意义，因为我事先在做 im = ImageGrab.grab() 并且它在 90% 的时间里都有效

Answer 1

您应该在使用数据之前检查您的ImageGrab() 是否成功，例如：

im = ImageGrab.grab()
if im is not None:
   processImage

---

如果您在图像上运行两次for 循环并为每个图像调用一个函数，您将在那里一整天！尝试养成在 Python 中对图像使用 Numpy 矢量化代码的习惯。

基本上，您似乎是在测试 1200x950 图像中的任何像素是否与所有三个 RGB 分量 (0,158,187) 匹配。

你可以像这样用 Numpy 做到这一点：

 np.any(np.all(na==(0,158,187), axis=-1))

在下面的演示中，双 for 循环需要 800 毫秒，而 Numpy 测试需要 20 毫秒，因此快了 40 倍。

#!/usr/bin/env python3

import numpy as np
from PIL import Image

def loopy(im):
   for x in range(im.width):
      for y in range(im.height):
         if im.getpixel((x,y)) == crucialPixel:
            return True

   return False


def me(im):
    # Make image into Numpy array
    na = np.array(im)
    # Test if there is any pixel where all RGB components match crucialPixel
    return np.any(np.all(na==crucialPixel, axis=-1))

# Define our beloved crucial pixel
crucialPixel = (0,158,187)

# Construct a new, solid black image
im = Image.new('RGB', (1200,950))

# Neither should find crucialPixel in black image
result = loopy(im)
result = me(im)

# Insert the crucial pixel
im.putpixel((600,475), crucialPixel)

# Both should find crucialPixel
result = loopy(im)
result = me(im)