【发布时间】:2018-12-11 02:13:37
【问题描述】:
你能给我一些关于如何使用 Python 从星系图像中删除背景的提示吗?我想以某种方式检测星系并移除它之外的所有东西。
有没有机会用OpenCV 来做这件事?
所有图片如下所示:
【问题讨论】:
你能给我一些关于如何使用 Python 从星系图像中删除背景的提示吗?我想以某种方式检测星系并移除它之外的所有东西。
有没有机会用OpenCV 来做这件事?
所有图片如下所示:
【问题讨论】:
试试这个:
该方案的基本思路是,在执行threshold()后得到图像的轮廓,并检测出轮廓中最大的轮廓。
import cv2
image = cv2.imread("test.jpg", 1)
img = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.threshold(img,0,255,cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU,img)
im2, contours, hier = cv2.findContours(img, cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_NONE)
if len(contours) != 0:
#find the biggest area
c = max(contours, key = cv2.contourArea)
x,y,w,h = cv2.boundingRect(c)
cv2.rectangle(image,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),1)
cv2.imshow("Result", image)
cv2.waitKey(0)
输出:
【讨论】: