存储在 numpy 数组中的图像中像素的方向是什么？从左到右还是从上到下？答案

【问题标题】：What is the direction of pixels in the image stored in numpy array? Left to Right or Top to Bottom?存储在 numpy 数组中的图像中像素的方向是什么？从左到右还是从上到下？
【发布时间】：2019-12-29 14:18:11
【问题描述】：

我正在尝试了解 Python 中的图像处理。

所以，我将以下 31 x 31 像素的 JPG 图像存储在一个 numpy 数组中。

from PIL import Image
import numpy as np

sample = Image.open('datasets/1.jpg')
sample_arr = np.array(sample)

现在，

sample_arr.shape

(31, 31, 3)

和

sample_arr[0].shape

(31, 3)

据此，我了解到 sample_arr[0] 存储前 31 个像素值，sample_arr[1] 存储接下来的 31 个像素值，依此类推，直到 sample_arr[30] 存储最后 31 个像素值。所以我们存储在数组中的像素总数 = 31 x 31 = 961

我的问题是数组元素相对于我们看到的图像的顺序是什么？ sample_arr[0] 是否存储图像最左上角向右方向的前 31 个像素？

【问题讨论】：

标签： python image numpy python-imaging-library

【解决方案1】：

TL;DR原点在左上角，第一个索引是行，第二个索引是列，第三个是颜色通道（R，G，B顺序）。

从sample 对象创建的numpy 数组包含行、列顺序的像素。

让我们在示例图像上检查一下：

这张图片有height=2 和width=4，除了左上角（白色value=255）以外的所有像素都是黑色的（value=0）。它存储为

[[255   0   0   0]
 [  0   0   0   0]]

如果引入 RGB 颜色，那么每个像素都由 3 个值表示，分别是红色、绿色和蓝色强度。

[[[255   0   0]
  [  0 255   0]
  [  0   0 255]
  [  0   0   0]]
 [[  0   0   0]
  [  0   0   0]
  [  0   0   0]
  [  0   0   0]]]

【讨论】：